卷積神經網絡CNN
卷積神經網絡CNN 作者：凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN 或ConvNet）是一種具有局部連接、權重共享等特性的深層前饋神經網絡。卷積 ...
原文：1. CNN卷積網絡-初識
. CNN卷積網絡 初識 . CNN卷積網絡 前向傳播算法 . CNN卷積網絡 反向更新 . 前言 卷積神經網絡是一種特殊的深層的神經網絡模型，它的特殊性體現在兩個方面， 它的神經元間的連接是非全連接的， 同一層中某些神經元之間的連接的權重是共享的 即相同的 。 它的非全連接和權值共享的網絡結構使之更類似於生物 神經網絡，降低了網絡模型的復雜度 對於很難學習的深層結構來說，這是非常重要的 ，減少 ...
2018-11-23 21:15 0 3266 推薦指數：
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卷積神經網絡介紹 卷積神經網絡是一種多層神經網絡，擅長處理圖像特別是大圖像的相關機器學習問題。 最典型的卷積網絡，由卷積層、池化層、全連接層組成。其中卷積層與池化層配合，組成多個卷積組，逐層提取特征，最終通過若干個全連接層完成分類。 卷積層完成的操作，可以認為是受局部感受野概念的啟發，而池化 ...
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卷積神經網絡（CNN） 1.1二維卷積層 卷積神經網絡是含有卷積層的神經網絡，均使用最常見的二維卷積層，它有高和寬兩個空間維度，常用來處理圖像數據。 1.1.1二維互相關運算 在二維卷積層中，一個二維輸入數組和一個二維核數組通過互相關運算輸出一個二維數組 ...
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from http://blog.jobbole.com/113819/?utm_source=blog.jobbole.com&utm_medium=relatedPosts 什么是卷積神經網絡，它為何重要？ 卷積神經網絡（也稱作 ConvNets 或 CNN）是神經網絡 ...
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卷積神經網絡，在圖像識別和自然語言處理中有很大的作用,講cnn的中文博客也不少,但是個人感覺說的脈絡清晰清晰易懂的不多. 無意中看到這篇博客,寫的很好,圖文並茂.建議英文好的直接去看原文.英文不好的就直接看我這篇,算是讀后總結吧.原文里對數學原理的着墨不多,在這篇文章里我會留着相關的標題,待日后 ...
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