Kaggle競賽 預測未來銷量 kaggle比賽鏈接:https://www.kaggle.com/c/competitive-data-science-predict-future-sales/data?select=item_categories.csv 該比賽將使用具有挑戰性的時間序列 ...
轉自:https: zhuanlan.zhihu.com p kaggle競賽本質上是套路的競賽。這篇文章講講kaggle競賽里categorical feature的常用處理套路,主要基於樹模型 lightgbm,xgboost, etc. 。重點是target encoding 和 beta target encoding。 總結: label encoding 特征存在內在順序 ordina ...
2018-11-23 19:38 0 2465 推薦指數:
Kaggle競賽 預測未來銷量 kaggle比賽鏈接:https://www.kaggle.com/c/competitive-data-science-predict-future-sales/data?select=item_categories.csv 該比賽將使用具有挑戰性的時間序列 ...
剛入手data science, 想着自己玩一玩kaggle,玩了新手Titanic和House Price的 項目, 覺得基本的baseline還是可以寫出來,但是具體到一些細節,以至於到能拿到的出手的成績還是需要理論分析的。 本文旨在介紹kaggle比賽到各種原理與技巧,當然一切源自 ...
做完 Kaggle 比賽已經快五個月了,今天來總結一下,為秋招做個准備。 題目要求:根據主辦方提供的超過 4 天約 2 億次的點擊數據,建立預測模型預測用戶是否會在點擊移動應用廣告后下載應用程序。 數據集特點: 數據量很大,有 2 億條之多 數據是不平衡的,點擊下載的數量 ...
注冊kaggle可真所謂費勁心思,先是郵箱驗證不來,換了兩三個瀏覽器都不成功,非常惱火,沒有驗證碼,最后還是翻牆加谷歌瀏覽器,哎,注冊之旅還是非常坎坷德,但是好消息是注冊成功了。接下來是機器學習語言,關於泰坦尼克號--------在c博客有一個人對泰坦尼克做了分析,這個是博客得鏈接 ...
一、EDA(Exploratory Data Analysis) EDA:也就是探索性的分析數據 目的: 理解每個特征的意義; 知道哪些特征是有用的,這些特征哪些是直 ...
@RunWith(Cucumber.class) Cucumber will default to looking for feature files under the same package as RunCucksTest. You can also change the location ...
學習了機器學習這么久,第一次真正用機器學習中的方法解決一個實際問題,一步步探索,雖然最后結果不是很准確,僅僅達到了0.78647,但是真是收獲很多,為了防止以后我的記憶蟲上腦,我決定還是記錄下來好了。 ...
簡介 7月1日,Kaggle 舉辦的M5沃爾瑪銷量時間序列競賽剛剛結果。6月一整月,我的精力主要都投入到了這個比賽中。Kaggle基於同一個數據集舉辦了兩場競賽,其中Accrucy是點估計,Uncertainty則是對分位數的估計。這兩場比賽從3月3日開始,但我從6月才開始參加,相當於在最終 ...