【深度學習基礎】全連接層的理解
參考 1. https://blog.csdn.net/weixin_41055137/article/details/81174443 完 ...
原文：深度學習基礎系列（十）| Global Average Pooling是否可以替代全連接層？
Global Average Pooling 簡稱GAP，全局池化層 技術最早提出是在這篇論文 第 . 節 中，被認為是可以替代全連接層的一種新技術。在keras發布的經典模型中，可以看到不少模型甚至拋棄了全連接層，轉而使用GAP，而在支持遷移學習方面，各個模型幾乎都支持使用Global Average Pooling和Global Max Pooling GMP 。然而，GAP是否真的可以取代 ...
2018-11-26 11:16 0 20060 推薦指數：
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