機器學習中的訓練集、驗證集、測試集
訓練集 (Training set) 用來訓練分類器中的參數，擬合模型。會使用超參數的不同取值，擬合出多個分類器，后續再結合驗證集調整模型的超參數。 驗證集 (Validation set) 當通過訓練集訓練出多個模型后，為了能找出效果最佳的模型，使用各個模型對驗證集數據進行預測 ...
原文：機器學習基礎：(Python)訓練集測試集分割與交叉驗證
在上一篇關於Python中的線性回歸的文章之后，我想再寫一篇關於訓練測試分割和交叉驗證的文章。在數據科學和數據分析領域中，這兩個概念經常被用作防止或最小化過度擬合的工具。我會解釋當使用統計模型時，通常將模型擬合在訓練集上，以便對未被訓練的數據進行預測。 在統計學和機器學習領域中，我們通常把數據分成兩個子集：訓練數據和測試數據，並且把模型擬合到訓練數據上，以便對測試數據進行預測。當做到這一點時，可能 ...
2018-11-23 12:50 0 4559 推薦指數：
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