D2Det: Towards High Quality Object Detection and Instance Segmentation
D2Det是一種two-stage算法,類似於Faster-RCNN,在Faster-RCNN的基礎上進行了一些改進,總體框架如下圖(a)所示: 和Faster-RCNN相比,改進的地方在於: ...
原文：Capsules for Object Segmentation（理解）
背景 今年來卷積網絡在計算機視覺任務上取得的顯著成果，但仍然存在一些問題。去年Hinton等人提出了使用動態路由的新型網絡結構 膠囊網絡來解決卷積網絡的不足，該新型結構在手寫體識別以及小圖像分類上取得了不錯的效果。其成功的原因在於它使用了動態路由算法替代了卷積網絡中的池化層從而減少了信息的丟失並且允許捕捉數據中的部分 整體關系，同時，使用膠囊作為網絡的基本單位替代了神經元，從而使得網絡可以學習除 ...
2018-11-23 11:04 0 1048 推薦指數：
相關推薦
論文筆記：Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach
Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach CVPR-2019 2019-03-11 23:45:12 Paper：https://arxiv.org/pdf/1812.05050 Project ...
Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation(ECCV2020)
1. 概述 論文提出了對象上下文表示的方法，即通過利用對應類的對象區域的表示來增加一個像素的表示，利用該區域學習更好的像素表示，從而得到更好的像素標記。實驗驗證，截止ECCV 2020提 ...
[ICCV 2019] Weakly Supervised Object Detection With Segmentation Collaboration
/Li_Weakly_Supervised_Object_Detection_With_Segmentati ...
論文筆記-OCR-Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation
paper: Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation code: PyTorch Abstract OCR是MSRA和中科院的一篇語義分割工作，結合每一類的類別語義信息給每個像素加權，再和原始的pixel ...
圖像理解之圖像分割 image segmentation
0000，標注工具 https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/79036312 0001，概述 太優秀了，收藏用！轉載自：https:// ...
Deep Distance Transform for Tubular Structure Segmentation in CT Scans（理解）
Segmentation in CT Scans (原文鏈接：[1])。 1 研究背景 醫學圖像中的管 ...