自然語言處理的神經網絡模型初探
歡迎大家前往雲+社區，獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦~ 深度學習（Deep Learning）技術對自然語言處理（NLP，Natural Language Processing）領域有着巨大的影響。 但作為初學者，您要從何處開始學習呢？ 深度學習和自然語言處理都是較為廣闊的領域 ...
原文：用tensorflow實現自然語言處理——基於循環神經網絡的神經語言模型
自然語言處理和圖像處理不同，作為人類抽象出來的高級表達形式，它和圖像 聲音不同，圖像和聲音十分直覺，比如圖像的像素的顏色表達可以直接量化成數字輸入到神經網絡中，當然如果是經過壓縮的格式jpeg等必須還要經過一個解碼的過程才能變成像素的高階矩陣的形式，而自然語言則不同，自然語言和數字之間沒有那么直接的相關關系，也就不是那么容易作為特征輸入到神經網絡中去了，所以，用神經網絡處理自然語言，不可避免的在數 ...
2018-11-22 20:44 1 993 推薦指數：
相關推薦
CNN卷積神經網絡在自然語言處理的應用
摘要：CNN作為當今絕大多數計算機視覺系統的核心技術，在圖像分類領域做出了巨大貢獻。本文從計算機視覺的用例開始，介紹CNN及其在自然語言處理中的優勢和發揮的作用。 當我們聽到卷積神經網絡（Convolutional Neural Network, CNNs）時，往往會聯想到計算機視覺 ...
卷積神經網絡CNN在自然語言處理中的應用
卷積神經網絡（Convolution Neural Network, CNN）在數字圖像處理領域取得了巨大的成功，從而掀起了深度學習在自然語言處理領域（Natural Language Processing, NLP）的狂潮。2015年以來，有關深度學習在NLP領域的論文層出不窮 ...
自然語言處理之卷積神經網絡應用
卷積神經網絡（CNN）最開始是用於計算機視覺中，然而現在也被廣泛用於自然語言處理中，而且有着不亞於RNN（循環神經網絡）的性能。 1、傳統的自然語言處理模型 1）傳統的詞袋模型或者連續詞袋模型（CBOW）都可以通過構建一個全連接的神經網絡對句子進行情感標簽的分類，但是這樣存在一個問題 ...
技術實踐丨體驗量子神經網絡在自然語言處理中的應用
摘要：本文從零帶你體驗量子神經網絡在自然語言處理中的應用 本文分享自華為雲社區《體驗量子神經網絡在自然語言處理中的應用》，原文作者：JeffDing。 本文從零帶你體驗量子神經網絡在自然語言處理中的應用。 一、運行環境 CPU：Intel(R) Core(TM ...
神經網絡語言模型NNLM
NNLM(Neural Network Language Model) 神經網絡語言模型對理解word2vec模型有很大的幫助, 包括對后期理解CNN,LSTM進行文本分析時有很大的幫助. 模型訓練數據 是一組詞序列w1…wT,wt∈V。其中 V 是所有單詞的集合（即訓練預料中的詞構成 ...
自然語言處理4-5：語言模型之平滑操作
為什么需要平滑操作 假設有一個預料集 這個時候要計算“我喜歡喝咖啡”的概率 假設我們用bi-gram模型來計算，也就是說 P(我喜歡喝咖啡) = P(我)P(喜歡|我)P(喝|喜歡)P(咖啡|喝) = (3/16 ...
自然語言處理中的語言模型預訓練方法（ELMo、GPT和BERT）
自然語言處理中的語言模型預訓練方法（ELMo、GPT和BERT） 最近，在自然語言處理（NLP）領域中，使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務上都獲得了不錯的提升，廣泛受到了各界的關注。就此，我將最近看的一些相關論文進行總結，選取了幾個代表性模型（包括ELMo [1]，OpenAI GPT ...