在上一篇《TensorFlow入門之MNIST樣例代碼分析》中,我們講解了如果來用一個三層全連接網絡實現手寫數字識別。但是在實際運用中我們需要更有效率,更加靈活的代碼。在TensorFlow實戰這本書中給出了更好的實現,他將程序分為三個模塊,分別是前向傳播過程模塊,訓練模塊和驗證檢測模塊。並且在 ...
一 不用Sequential模型的解決方案:keras函數式API .多輸入模型 簡單的問答模型 輸入:問題 文本片段 輸出:回答 一個詞 from keras.models import Model from keras import layers from keras import Input text vocabulary size question vocabulary size answ ...
2018-11-22 17:56 0 964 推薦指數:
在上一篇《TensorFlow入門之MNIST樣例代碼分析》中,我們講解了如果來用一個三層全連接網絡實現手寫數字識別。但是在實際運用中我們需要更有效率,更加靈活的代碼。在TensorFlow實戰這本書中給出了更好的實現,他將程序分為三個模塊,分別是前向傳播過程模塊,訓練模塊和驗證檢測模塊。並且在 ...
2.1神經傳導原理 y=activation(x*w+b) 激活函數通常為非線性函數 Sigmoid 函數 和 ReLU函數 2.2以矩陣運算模仿真神經網絡 y=activation(x* ...
DeepDream是一種藝術性的圖像修改技術,它用到了卷積神經網絡學到的表示,DeepDream由Google於2015年發布。這個算法與卷積神經網絡過濾器可視化技術幾乎相同,都是反向運行一個卷積神經 ...
本文主要是使用【監督學習】實現一個圖像分類器,目的是識別圖片是貓還是狗。 從【數據預處理】到 【圖片預測】實現一個完整的流程, 當然這個分類在 Kaggle 上已經有人用【遷移學習】(VGG,Resnet)做過了,遷移學習我就不說了,我自己用 Keras + Tensorflow 完整的實現 ...
。 在2015年一年時間中,我、雪狼大叔、彭洪偉一起共同編寫了《AngularJS深度剖析與最佳實踐》這 ...
《.Net 最佳實踐》 ========== ========== ==========[作者] (美) Stephen Ritchie[譯者] (中) 黃燈橋 黃浩宇 李永[出版] 機械工業出版社[版次] 2014年01月 第1版[印次] 2014年01月 第1次 印刷[定價] 69.00元 ...
原文作者:aircraft 原文鏈接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9769301.html 深度學習教程目錄如下,還在繼續更新完善中 深度學習系列教程目錄 Keras是什么? Keras:基於Theano和TensorFlow ...
最近在用kettle遷移數據,從對kettle一點不會到比較熟悉,對於期間的一些問題和坑做了記錄和總結,內容涵蓋了使用的經驗和技巧,踩到的坑、最佳實踐和優化前后結果對比。 常用轉換組件 生產環境和開發環境使用不同的數據庫連接 kettle分頁問題 ...