訓練時的Iteration、batchsize、epoch和loss的關系
原 訓練時的Iteration、batchsize、epoch和loss的關系 2019年05月17日 17:17:15 GL3_24 閱讀數 351 更多 ...
原文：CNN 細節一 batch和epoch以及找最小loss值得關系
半路出家，一直沒搞懂CNN底層運行關系，現在才慢慢清楚點 例子是出其理論學習者最好的幫手，So，我來個example Example: 個樣本，我們訓練模型的目的是找一組參數，使得該參數對應的模型能最大可能地符合所有樣本的值 其實是根據loss function做梯度下降進行尋找能使loss functionz值最小的參數 假設loss function 為f X, A , 其中X x ,x ,. ...
2018-11-22 07:13 0 3221 推薦指數：
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轉自：https://blog.csdn.net/wcy23580/article/details/90082221 ...
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寫在前面： 從別處復制過來，感覺寫的清晰明了，當作復習材料，原作者鏈接在文末。 在訓練神經網絡的時候，我們難免會看到Batch、Epoch和Iteration這幾個概念。曾對這幾個概念感到模糊，看了網上的一些文章后，在這里做幾個小小的總結。 👉如有錯誤之處，還望指出。 名詞解釋 ...
step，epoch，batch size和顯存
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