SSD算法介紹 SSD屬於one-stage檢測方法,主要通過了直接回歸目標類別和位置的方式。在進行預測時也正是由於通過不同尺度的特征層上進行預測,所以在圖像低分辨率時也能很好的對目標進行檢測,保證其精度。在訓練的過程中采用了端到端的方式進行訓練。 SSD網絡結構 基礎網絡使用 ...
Paper: https: arxiv.org pdf . .pdf SSD用神經網絡 VGG 提取多層feature map ,來實現對不同大小物體的檢測。如下圖所示: We use the VGG network as a base, but other networks should also produce good results. Train: 損失函數 位置誤差 locatizati ...
2018-11-21 20:39 0 2056 推薦指數:
SSD算法介紹 SSD屬於one-stage檢測方法,主要通過了直接回歸目標類別和位置的方式。在進行預測時也正是由於通過不同尺度的特征層上進行預測,所以在圖像低分辨率時也能很好的對目標進行檢測,保證其精度。在訓練的過程中采用了端到端的方式進行訓練。 SSD網絡結構 基礎網絡使用 ...
1 SSD基礎原理 1.1 SSD網絡結構 SSD使用VGG-16-Atrous作為基礎網絡,其中黃色部分為在VGG-16基礎網絡上填加的特征提取層。SSD與yolo不同之處是除了在最終特征圖上做目標檢測之外,還在之前選取的5個特特征圖上進行預測。 SSD圖1為SSD網絡進行一次預測 ...
SSD主要由SSD控制器,FLASH存儲陣列,板上DRAM(可選),以及跟HOST接口(諸如SATA,SAS, PCIe等)組成。 SSD主控通過若干個通道(channel)並行操作多塊FLASH顆粒,類似RAID0,大大提高底層的帶寬。舉個例子,假設主控與FLASH顆粒之間有8個通道,每個 ...
眾所周知SSD的讀寫速度遠比hdd磁盤要快,理解ssd的工作原理使我們開發處高效儲存方案。 linux 相關指令 fstrim --fstab --verbose ## 回收(discard)文件系統上對應磁盤未使用的塊 blkdiscard /dev/nvme1n1 ## 回收並擦除 ...
本文目的:介紹一個超贊的項目——用Keras來實現SSD算法。 本文目錄: 0 前言 1 如何訓練SSD模型 2 如何評估SSD模型 3 如何微調SSD模型 4 其他注意點 0 前言 我在學習完SSD算法之后,對具體細節有很多的疑惑,記錄如下: SSD ...
論文題目:SSD: Single Shot MultiBox Detector 論文地址:https://arxiv.org/pdf/1512.02325.pdf 大神那年盛夏pytorch復現的SSD算法代碼:https://github.com/acm5656/ssd ...
通過https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch,結合論文https://arxiv.org/abs/1512.02325來理解ssd. ssd由三部分組成: base extra predict base原論文里用的是vgg16去掉全連接層 ...
通過https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch,結合論文https://arxiv.org/abs/1512.02325來理解ssd. ssd由三部分組成: base extra predict base原論文里用的是vgg16去掉全連接層 ...