出錯位置是初始化constant（或者隱含初始化constant，然后再用constant初始化其他tensor）過程中，則將constant切成多份，然后concat到一起 ...

在使用TensorFlow 1.X版本的estimator的時候經常會碰到類似於ValueError：GraphDef cannot be larger than 2GB的報錯信息，可能的原因是數據太大無法寫入graph。 一般來說，常見的數據構建方法如下: TensorFlow在讀取數據 ...

1.功能 采用python的gensim模塊訓練的word2vec模型，然后采用tensorflow讀取模型可視化embedding向量 ps:采用C++版本訓練的w2v模型，python的gensim模塊讀不了。 2.python訓練word2vec模型代碼 ...

本文目的 最近使用spark處理較大的數據時，遇到了分區2G限制的問題(ken)。找到了解決方法，並且在網上收集了一些資料，記錄在這里，作為備忘。 問題現象 遇到這個問題時，spark日志會報如下的日志， 片段1 15 ...

我們將請求體加密后，訪問后台，在獲取applyData時報錯。 原代碼如下： 后台代碼： 從params中獲取applyData時報錯：Message is larger than modules 原因分析：由於requestData中有很多\t或\n，並不是 ...

模型的保存與加載一般有三種模式：save/load weights（最干凈、最輕量級的方式，只保存網絡參數，不保存網絡狀態），save/load entire model（最簡單粗暴的方式，把網絡所有的狀態都保存起來），saved_model（更通用的方式，以固定模型格式保存，該格式是各種語言通用 ...

　　　在使用Tensorflow時，我們經常要將以訓練好的模型保存到本地或者使用別人已訓練好的模型，因此，作此筆記記錄下來。 　　　TensorFlow通過tf.train.Saver類實現神經網絡模型的保存和提取。tf.train.Saver對象saver的save方法將TensorFlow ...

我們經常遇到訓練時間很長，使用起來就是Weight和Bias。那么如何將訓練和測試分開操作呢？ TF給出了模型的加載與保存操作，看了網上都是很簡單的使用了一下，這里給出一個神經網絡的小程序去測試。 本博文使用了Titanic的數據進行操作： Train.Py 注意 ...