原文:BERT總結:最先進的NLP預訓練技術

BERT Bidirectional Encoder Representations from Transformers 是谷歌AI研究人員最近發表的一篇論文:BERT: Pre training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding。它通過在各種各樣的NLP任務中呈現最先進的結果,包括問答 SQuAD v . ...

2018-11-21 13:09 1 1042 推薦指數:

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NLP與深度學習(五)BERT訓練模型

1. BERT簡介 Transformer架構的出現,是NLP界的一個重要的里程碑。它激發了很多基於此架構的模型,其中一個非常重要的模型就是BERTBERT的全稱是Bidirectional Encoder Representation from Transformer,如名稱所示 ...

Fri Oct 01 04:35:00 CST 2021 0 850
NLP中的訓練技術

關於NLP領域內訓練的一些知識。記得很雜亂,主要用於個人理解,精華內容在學習資料。 一. 學習資料 從Word Embedding到Bert模型—自然語言處理中的訓練技術發展史 nlp中的詞向量對比:word2vec/glove/fastText/elmo/GPT/bert ...

Sat Apr 11 23:32:00 CST 2020 0 894
訓練模型(三)-----Bert

1.什么是BertBert用我自己的話就是:使用了transformer中encoder的兩階段兩任務兩版本的語言模型 沒錯,就是有好多2,每個2有什么意思呢? 先大體說一下,兩階段是指訓練和微調階段,兩任務是指Mask Language和NSP任務,兩個版本是指Google發布 ...

Tue Aug 25 01:25:00 CST 2020 0 473
NLP訓練

內容是結合:https://zhuanlan.zhihu.com/p/49271699 可以直接看原文 訓練一般要從圖像處理領域說起:可以先用某個訓練集合比如訓練集合A或者訓練集合B對這個網絡進行預先訓練,在A任務上或者B任務上學會網絡參數,然后存起來以備后用。假設我們面臨第三個任務C ...

Tue Jun 18 03:50:00 CST 2019 0 1382
【知識總結訓練語言模型BERT的發展由來

語言模型 語言模型是根據語言客觀事實對語言進行抽象數學建模。可以描述為一串單詞序列的概率分布: 通過極大化L可以衡量一段文本是否更像是自然語言(根據文本出現的概率): 函數P的核心在於, ...

Wed Aug 19 22:43:00 CST 2020 0 493
NLP中的訓練語言模型(一)—— ERNIE們和BERT-wwm

  隨着bertNLP各種任務上取得驕人的戰績,訓練模型在這不到一年的時間內得到了很大的發展,本系列的文章主要是簡單回顧下在bert之后有哪些比較有名的訓練模型,這一期先介紹幾個國內開源的訓練模型。 一,ERNIE(清華大學&華為諾亞)   論文:ERNIE: Enhanced ...

Fri Sep 13 02:38:00 CST 2019 0 3061
bert 訓練模型路徑

BERT-Large, Uncased (Whole Word Masking): 24-layer, 1024-hidden, 16-heads, 340M parameters BERT-Large, Cased (Whole Word Masking): 24-layer ...

Fri Jun 14 08:46:00 CST 2019 0 3490
梳理NLP訓練模型

在2017年之前,語言模型都是通過RNN,LSTM來建模,這樣雖然可以學習上下文之間的關系,但是無法並行化,給模型的訓練和推理帶來了困難,因此有人提出了一種完全基於attention來對語言建模的模型,叫做transformer。transformer擺脫了NLP任務對於RNN,LSTM的依賴 ...

Thu May 07 02:28:00 CST 2020 0 1007
 
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