部分轉載 https://blog.csdn.net/weixin_38278334/article/details/82971752 https://www.cnblogs.com/summer-nude/p/7380694.html 寫在前面fit和transform沒有任何關系,僅僅是 ...
self attention Q K V :輸入一個句子,那么里面的每個詞都要和該句子中的所有詞進行attention計算,目的是要學習句子內部詞之間的依賴關系,捕獲句子的內部結構。 首先,要build Q,K,V,對其進行線性變換 for example: dot,reshape, permute dimensions 然后,我們要對序列做mask,忽略填充部分的影響,一般mask是將填充部分置 ...
2018-11-20 09:24 0 1399 推薦指數:
部分轉載 https://blog.csdn.net/weixin_38278334/article/details/82971752 https://www.cnblogs.com/summer-nude/p/7380694.html 寫在前面fit和transform沒有任何關系,僅僅是 ...
來自:泡泡糖nana 來自:俞馳 1. fit_transform是fit和transform的組合。 2. fit(x,y)傳兩個參數的是有監督學習的算法,fit(x)傳一個參數的是無監督學習的算法,比如降維、特征提取、標准化。 3. fit和transform沒有任何關系 ...
transform有多種屬性,例如rotate、scale、translate,但這里需要提醒大家的,以往我們疊加效果都是用逗號(”,”)隔開,但transform中使用多個屬性時卻需要用空格隔開。注意一定是空格隔開。 transform:rotate():旋轉;單位deg,正數表示順時針旋轉 ...
一、transform-origin屬性介紹 transform-origin屬性表示在對元素進行變換的時候,設置圍繞哪個點進行變化的。默認情況,變換的原點在元素的中心點,即是元素X軸和Y軸的50%處,如下圖所示: 我們沒有使用transform-origin改變元素原點 ...
在《Python機器學習及實踐》中,發現對數據標准化操作有些疑問,代碼如下: 為什么X_train標准化是用fit_transform(),而X_test標准化是用transform()呢? fit_transform()干了兩件事:fit找到數據轉換規則,並將數據標准化 ...
轉載請說明出處,原文地址http://blog.sina.com.cn/s/blog_780a942701014xl8.html transform(變形)和transform-origin(變形原點) transform(變形 ...
1. position是根據世界原點為中心2. localPosition是根據父節點為中心,如果沒有父節點,localpositon和position是沒有區別的3.選中一個物體左上角Global和 ...
scikit-learn提供了一系列轉換庫,他們可以清洗,降維,提取特征等。 在數據轉換中有三個很重要的方法,fit,fit_transform,transform ss=StandardScaler() X_train = ss.fit_transform(X_train) X_test ...