tf.keras.Model使用saved_model,自定義輸入輸出signature
環境：tensorflow2.2 使用tf.keras.Model.save保存saved_model格式時，默認的input和output比較通用，input_1, input2, output_1,output_2 自定義輸入輸出名字： import tensorflow ...
原文：tensorflow 查看模型輸入輸出saved_model_cli show --dir ./xxxx --all
saved model cli show dir . xxxxxxxx all 可以查看模型的輸入輸出,比如使用tensorflow export model inference.py 輸出的模型就可以查看,在save model 這里輸入命令: saved model cli show dir . save model all 可以得到: WARNING:tensorflow:From usr ...
2018-11-19 20:07 0 2679 推薦指數：
相關推薦
【tensorflow-v2.0】如何查看模型的輸入輸出流的屬性
操作過程： 1. 查看mobilenet的variables 輸出：輸出trainable_variables的后5個variables，non_trainable_variables的后3個variables. 但是這種方法輸出model/detector模型 ...
TensorFlow saved_model 模塊
https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/75213361 saved_model模塊主要用於TensorFlow Serving。TF Serving是一個將訓練好的模型部署至生產環境的系統，主要的優點在於可以保持Server端 ...
OSError: SavedModel file does not exist at: saved_model_dir/{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}，已解決
報錯提示： 安裝和卸載各種環境依賴，導致我的python環境被破壞，當我運行原來可以正常運行的程序就會提示以下錯誤： OSError: SavedModel file does not exist at: saved_model_dir/{saved_model ...
記錄：tf.saved_model 模塊的簡單使用（TensorFlow 模型存儲與恢復）
雖然說 TensorFlow 2.0 即將問世，但是有一些模塊的內容卻是不大變化的。其中就有 tf.saved_model 模塊，主要用於模型的存儲和恢復。為了防止學習記錄文件丟失或者蠢笨的腦子直接遺忘掉這部分內容，在此做點簡單的記錄，以便將來查閱。 最近為了一個課程作業，不得已涉及到關於圖像超 ...
Tensorflow 的saved_model模塊學習
saved_model模塊主要用於TensorFlow Serving。TF Serving是一個將訓練好的模型部署至生產環境的系統，主要的優點在於可以保持Server端與API不變的情況下，部署新的算法或進行試驗，同時還有很高的性能。 在模型的訓練階段，同時要保存tfs需要 ...
tensorflow serving 之minist_saved_model.py解讀
最近在學習tensorflow serving，但是就這樣平淡看代碼可能覺得不能真正思考，就想着寫個文章看看，自己寫給自己的，就像自己對着鏡子演講一樣，寫個文章也像自己給自己講課，這樣思考的比較深，學到的也比較多，有錯歡迎揪出， minist_saved_model ...
Python3簡單的輸入輸出及內置函數查看
工作之余和女朋友一起學Python3，代碼都是她敲的，有點辣眼睛，僅做參考。 1.題目：輸入“姓名”，輸出“你好，姓名” 有關安裝和打開Python shell的步驟，參考這里：http://www.jb51.net/article/129327.htm 步驟： file>new ...