本文主要參考資料 最小錯誤率是在統計的意義上說的,請注意其含義。 在這里要弄清楚條件概率這個概念。P(*|#)是條件概率的通用符號,在“|”后邊出現的#為條件,之前的*為某個事件,即在某條件#下出現某個事件*的概率。P(ωK|X)是表示在X出現條件下,樣本為ωK類的概率。 一個事物 ...
CIFAR 和CIFAR 均是帶有標簽的數據集,都出自於規模更大的一個數據集,他有八千萬張小圖片。而本次實驗采用CIFAR 數據集,該數據集共有 張彩色圖像,這些圖像是 ,分為 個類,每類 張圖。這里面有 張用於訓練,構成了 個訓練批,每一批 張圖 另外 用於測試,單獨構成一批。測試批的數據里,取自 類中的每一類,每一類隨機取 張。抽剩下的就隨機排列組成了訓練批。注意一個訓練批中的各類圖像並不一定 ...
2018-11-19 17:44 0 1077 推薦指數:
本文主要參考資料 最小錯誤率是在統計的意義上說的,請注意其含義。 在這里要弄清楚條件概率這個概念。P(*|#)是條件概率的通用符號,在“|”后邊出現的#為條件,之前的*為某個事件,即在某條件#下出現某個事件*的概率。P(ωK|X)是表示在X出現條件下,樣本為ωK類的概率。 一個事物 ...
理論上的東西,就不寫了,也寫不出什么有價值的東西,資料太多了。后文很多關於原理的講述都給出了其他文章的引用。 分享一個比較簡單易懂的貝葉斯決策理論與統計判別方法。 數據集: Dataset1.txt 328 個同學的身高、體重、性別數據(78 個女生、250 個男生 ...
1.基於最小錯誤率的貝葉斯決策 共w1~wn種決策 本質上就是最大后驗概率P(wi | X)的貝葉斯決策 公式一:P(wi | X) = P(X | wi)*P(wi) / ∑nj=1 P(X | wj)*P(wj) i=1...n,j=1...n 2.最小風險的貝 ...
pytorch的圖像分類實踐 在學習pytorch的過程中我找到了關於圖像分類的很淺顯的一個教程上一次做的是pytorch的手寫數字圖片識別是灰度圖片,這次是彩色圖片的分類,覺得對於像我這樣的剛剛開始入門pytorch的小白來說很有意義,今天寫篇關於這個圖像分類的博客. 收獲的知識 ...
基於Kaggle的圖像分類(CIFAR-10) Image Classification (CIFAR-10) on Kaggle 一直在使用Gluon’s data package數據包直接獲得張量格式的圖像數據集。然而,在實際應用中,圖像數據集往往以圖像文件的形式存在。將從原始圖像 ...
CIFAR-10.(Canadian Institute for Advanced Research)是由 Alex Krizhevsky、Vinod Nair 與 Geoffrey Hinton 收集的一個用於圖像識別的數據集,60000個32*32的彩色圖像,50000個training ...
基於CNN的CIFAR10圖像分類 完整代碼如下: cifar10教程補充內容 更優選的網絡,類似VGG 這個網絡比前面那個准確率更高一些. 顯示圖片及標簽 顯示一些訓練集中的照片: 顯示預測結果和實際結果: ...
參考:https://jingyan.baidu.com/article/656db9183296c7e381249cf4.html 1、使用讀取方式pickle def unpickle(fil ...