《用Python玩轉數據》項目—線性回歸分析入門之波士頓房價預測（二）
接上一部分，此篇將用tensorflow建立神經網絡，對波士頓房價數據進行簡單建模預測。 二、使用tensorflow擬合boston房價datasets 1、數據處理依然利用sklearn來分訓練集和測試集。 2、使用一層隱藏層的簡單網絡，試下來用當前這組超參數收斂較快，准確率 ...
原文：《用Python玩轉數據》項目—線性回歸分析入門之波士頓房價預測（一）
sklearn的波士頓房價數據是經典的回歸數據集。在MOOC的課程 用Python玩轉數據 最終的實踐課程中就用它來進行簡單的數據分析，以及模型擬合。 文章將主要分為 部分： 使用sklearn的linear model進行多元線性回歸擬合 同時使用非線性回歸模型來擬合 暫時還沒想好用哪個 xgboost，還是SVM 。 使用tensorflow建立回歸模型擬合。 一 使用sklearn line ...
2018-11-24 13:59 0 6335 推薦指數：
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