隨機森林調參參考順序
在調參的時候，可以參考這個順序 ...
原文：python的隨機森林模型調參
一 一般的模型調參原則 調參前提：模型調參其實是沒有定論，需要根據不同的數據集和不同的模型去調。但是有一些調參的思想是有規律可循的，首先我們可以知道，模型不准確只有兩種情況：一是過擬合，而是欠擬合。過擬合是指模型過於復雜，欠擬合是指模型過於簡單。 查找資料：調參時應該知道每一個參數的默認值是多少，其增大或者減小會使模型更加復雜還是更加簡單。 調參可以使用兩種方法： 學習曲線 網格搜索 學習曲線只能 ...
2018-11-18 21:59 0 3566 推薦指數：
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