TensorFlow之DNN（一）：構建“裸機版”全連接神經網絡
博客斷更了一周，干啥去了？想做個聊天機器人出來，去看教程了，然后大受打擊，哭着回來補TensorFlow和自然語言處理的基礎了。本來如意算盤打得挺響，作為一個初學者，直接看項目（不是指MINIST手寫 ...
原文：全連接神經網絡(DNN)
全連接神經網絡 DNN 是最朴素的神經網絡，它的網絡參數最多，計算量最大。 網絡結構 DNN的結構不固定，一般神經網絡包括輸入層 隱藏層和輸出層，一個DNN結構只有一個輸入層，一個輸出層，輸入層和輸出層之間的都是隱藏層。每一層神經網絡有若干神經元 下圖中藍色圓圈 ，層與層之間神經元相互連接，層內神經元互不連接，而且下一層神經元連接上一層所有的神經元。 隱藏層比較多 gt 的神經網絡叫做深度神經網絡 ...
2018-11-18 20:22 0 1137 推薦指數：
相關推薦
科普向：全連接神經網絡
## 科普向：全連接神經網絡 “We can only see a short distance ahead, but we can see plenty there that needs to be done. ...
全連接神經網絡 MLP
全連接神經網絡 MLP 最近開始進行模型壓縮相關課題，復習一下有關的基礎知識。 1. MLP簡介 上圖是一個簡單的MLP，這是典型的三層神經網絡的基本構成，Layer L1是輸入層，Layer L2是隱含層，Layer L3是隱含層。 為了方便下面的公式描述，引入一張帶公式的圖 ...
如何使用numpy實現一個全連接神經網絡？（上）
全連接神經網絡的概念我就不介紹了，對這個不是很了解的朋友，可以移步其他博主的關於神經網絡的文章，這里只介紹我使用基本工具實現全連接神經網絡的方法。 所用工具： numpy == 1.16.4 matplotlib 最新版 我的思路是定義一個layer類，在這個類 ...
深度學習（一）- 全連接神經網絡
1. 神經元模型 在神經網絡中，最基本的單元為神經元。在生物的角度上來看，神經元互相連接，在神經元處於“興奮“狀態時，會向其相連的神經元傳遞化學物質。其中處於”興奮“的條件為：神經元的電位達到某個閾值。 類似的，在神經網絡模型中，一個基本的神經 ...
tensorflow 全連接神經網絡識別mnist數據
之前沒有學過tensorflow，所以使用tensorflow來對mnist數據進行識別，采用最簡單的全連接神經網絡，第一層是784,（輸入層）,隱含層是256，輸出層是10 ，相關注釋卸載程序中。 ...
Tensorflow 多層全連接神經網絡
本節涉及： 身份證問題 單層網絡的模型 多層全連接神經網絡 激活函數 tanh 身份證問題新模型的代碼實現 模型的優化 一、身份證問題 身份證號碼是18位的數字【此處暫不考慮字母的情況】，身份證倒數第2個數字代表着性別。 奇數，代表男性，偶數，代表女性 ...