《神經網絡與深度學習》（四） 受限玻爾茲曼機
轉自：http://blog.csdn.net/qiao1245/article/details/50932519 談到神經網絡，就不得不提到最近非常火的深度學習。那么什么是深度學習？它與神經網絡的關系是什么？深度學習的基本原理和常用算法是什么？我將在這篇中詳細解答。 什么是深度 ...
原文：六.隨機神經網絡Boltzmann（玻爾茲曼機）
Hopfield網絡具有最優計算功能，然而網絡只能嚴格按照能量函數遞減方式演化，很難避免偽狀態的出現，且權值容易陷入局部極小值，無法收斂於全局最優解。 如果反饋神經網絡的迭代過程不是那么死板，可以在一定程度上暫時接受能量函數變大的結果，就有可能跳出局部極小值。隨機神經網絡的核心思想就是在網絡中加入概率因素，網絡並不是確定的向能量函數減小的方向演化，而是以一個較大概率向這個方向演化，以保證正確的迭代 ...
2018-11-18 16:13 0 7144 推薦指數：
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