Pytorch多GPU訓練
Pytorch多GPU訓練 臨近放假, 服務器上的GPU好多空閑, 博主順便研究了一下如何用多卡同時訓練 原理 多卡訓練的基本過程 首先把模型加載到一個主設備 把模型只讀復制到多個設備 把大的batch數據也等分到不同的設備 最后將所有設備計算得到的梯度合並更新 ...
原文：pytorch 多gpu訓練
pytorch 多gpu訓練 用nn.DataParallel重新包裝一下 數據並行有三種情況 前向過程 只要將model重新包裝一下就可以。 后向過程 在網上看到別人這樣寫了，做了一下測試。但是顯存沒有變化，不知道它的影響是怎樣的。 更新學習率的時候也需要注意一下： criterion loss 函數 這個並行的效果對顯存是有影響的，但是效果不明顯。我沒有做太多實驗。 訓練的時候會出現問題： ...
2018-11-05 10:59 0 2714 推薦指數：
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