AI多種並行算法 並行模型 模型並行( model parallelism ):分布式系統中的不同機器(GPU/CPU等)負責網絡模型的不同部分 —— 例如,神經網絡模型的不同網絡層被分配到不同的機器,或者同一層內部的不同參數被分配到不同機器;[14] 數據並行( data ...
並行算法的設計基礎 並行算法的定義和分類 並行算法:一些可同時執行的諸進程的集合,這些進程互相作用和協調動作從而達到給定問題的求解。 並行算法分類 數值計算與非數值計算 同步算法和異步算法 分布算法 確定算法和隨機算法 並行算法的表達 描述語言 可以使用類Algol 類Pascal等。 在描述語言中引入並行語句。 並行算法的復雜性度量 串行算法的復雜性度量 最壞情況下的復雜度 Worst CASE ...
2018-11-17 11:39 0 2325 推薦指數:
AI多種並行算法 並行模型 模型並行( model parallelism ):分布式系統中的不同機器(GPU/CPU等)負責網絡模型的不同部分 —— 例如,神經網絡模型的不同網絡層被分配到不同的機器,或者同一層內部的不同參數被分配到不同機器;[14] 數據並行( data ...
CUDA並行算法系列之規約 前言 規約是一類並行算法,對傳入的N個數據,使用一個二元的符合結合律的操作符⊕,生成1個結果。這類操作包括取最小、取最大、求和、平方和、邏輯與/或、向量點積。規約也是其他高級算法中重要的基礎算法。 除非操作符⊕的求解代價極高,否則規約傾向於帶寬受限型任務 ...
前言 FPGA設計過程中, 會遇到大量的串行轉並行或者並行轉串行的問題; 這些問題主要體現在FPGA對於速度和面積的均衡上; 一般而言, FPGA使用並行的設計可以提高處理的速度, 消耗更多的資源; FPGA使用串行設計, 可以節約資源, 處理速度有所下降; 而在實際的使用過程中, 串行的設計往往 ...
GPU計算的目的即是計算加速。相比於CPU,其具有以下三個方面的優勢: l 並行度高:GPU的Core數遠遠多於CPU(如G100 GPU有240個Cores),從而GPU的任務並發度也遠高於CPU; l 內存帶寬高:GPU的內存系統帶寬幾十倍高於CPU,如CPU (DDR-400)帶寬 ...
因為在我最近的科研中需要用到分布式的社區檢測(也稱為圖聚類(graph clustering))算法,專門去查找了相關文獻對其進行了學習。下面我們就以這篇論文IPDPS2018的文章[1]為例介紹並行社區檢測算法。 關於基本的單機/串行社區檢測算法,大家可以參考我的另一篇博客《圖數據挖掘:社區 ...
: 並行設計模式(二)-- Master-Worker模式 關於Guarded Suspeionsio ...
這篇文章是對這段時間學習並行編程中的設計模式的一個總結。有不當之處,希望得到大家的批評、指正。 首先,所謂“並行編程中的設計模式”(patterns in parallel programming)仍處於不斷的被發現、發掘的階段。當前已經有各路人馬對這一領域進行了研究,但遠遠沒有達到 ...