快速用梯度下降法實現一個Logistic Regression 分類器
前陣子聽說一個面試題：你實現一個logistic Regression需要多少分鍾？搞數據挖掘的人都會覺得實現這個簡單的分類器分分鍾就搞定了吧？ 因為我做數據挖掘的時候，從來都是順手用用工具的，尤其是微軟內部的TLC相當強大，各種機器學習的算法都有，於是自從離開學校后就沒有自己實現過這些基礎 ...
原文：隨機梯度下降分類器和回歸器
隨機梯度下降分類器並不是一個獨立的算法，而是一系列利用隨機梯度下降求解參數的算法的集合。 SGDClassifier 分類 : from sklearn.linear model import SGDClassifier clf SGDClassifier loss hinge , penalty l loss function 損失函數 : 可以通過 loss 參數來設置。SGDClassifi ...
2018-11-16 21:45 0 818 推薦指數：
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