推薦系統（蔣凡譯）— 第四章 基於知識的推薦
4.1 介紹 CF系統需要用戶的評分數據作為知識源，向用戶推薦商品，而不需要輸入並維護其他的附加信息。基於內容的推薦系統主要應用的知識源包括類別和體裁信息，還有從文檔中提取的關鍵詞。這兩種方法的優勢在於能以相對較小的代價獲取並維護這些知識。但是日常生活中，純粹的CF系統會由於評分 ...
原文：推薦系統（蔣凡譯）— 第三章 基於內容的推薦
在應用協同過濾推薦技術時，除了用戶評分數據，我們不需要額外的物品數據。這樣的好處是避免了付出很大的代價向系統提供詳細而且實時更新的物品描述信息，但是這種僅基於純粹的協同過濾的算法卻無法根據物品的特性和用戶的特殊偏好來客觀選擇推薦物品的。 本章中，將物品的特征描述為 內容 。因為后面章節部分介紹的大多技術的最初目的是推薦有意思的文本文檔。此外，絕大多數的方法的假設是物品的特性能自動從文檔內容本身或 ...
2018-11-16 22:09 0 654 推薦指數：
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