一 機器學習算法分類: 監督學習:提供數據和數據分類標簽。 分類 回歸 非監督學習:只提供數據,不提供標簽。 半監督學習 強化學習:嘗試各種手段,自己去適應環境和規則。總結經驗利用反饋,不斷提高算法質量 遺傳算法:淘汰弱者,留下強者,進行繁衍和變異穿產生更好的算法。 二 選擇機器學習算法和數據集 sklearn中有很多真實的數據集可以引入,也可以根據自己的需求自動生成多種數據集。對於數據集可以對其 ...
2018-11-14 22:00 0 870 推薦指數:
1.簡介 torch.autograd.Variable是Autograd的核心類,它封裝了Tensor,並整合了反向傳播的相關實現 Varib ...