這篇論文在VTION基礎上進行了改進，提出兩個模塊GMM與Try On，能夠將服裝轉換為適合目標人物的體型，並保留服裝的細節 例如紋理 標志 刺綉等 。作者在論文中提到，該論文主要有四大貢獻： 提出了一種新的虛擬試穿網絡CP VTON Characteristic Preserving image based Virtual Try On Network ，解決了在真實的虛擬試穿情況下面臨的在大空 ...
2018-11-14 09:17 1 1519 推薦指數：
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論文標題：An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition 論文作者： Baoguang Shi ...
論文筆記 《Maxout Networks》 && 《Network In Network》 發表於 2014-09-22 | 1條評論 出處 maxout：http://arxiv.org/pdf/1302.4389v4.pdfNIN ...
目錄 摘要 一、引言 二、相關工作 基於體素網格的特征學習 直接從非結構化點雲中學習特征 從多視圖模型中學習特征 幾何深度學習的 ...
針對交叉（高階）特征學習提出的DeepFM是一個end-to-end模型，不需要像wide&deep那樣在wide端人工構造特征。 網絡結構： sparse features的構 ...
這篇文章的主要貢獻點在於： 1.實驗證明僅僅利用圖像整體的弱標簽很難訓練出很好的分割模型； 2.可以利用bounding box來進行訓練，並且得到了較好的結果，這樣可以代替用pixel-leve ...
目前紅外線和可見光的融合方法和他們存在的問題。第三段，提出論文方法，簡短說明原理和優點。第四段，舉了一 ...
。分別就兩類域各自具有代表性的方法進行闡述。之后總結確定引出本文主題。有論文提出可以將多聚焦圖像融合看成分 ...
