二分類下,sigmoid、softmax兩者的數學公式是等價的,理論上應該是一樣的,但實際使用的時候還是sigmoid好 https://www.zhihu.com/question/295247085 為什么好?其實現在我得到一個確切的答案! 多個sigmoid與一個softmax ...
首先,說下多類分類和多標簽分類的區別 多標簽分類:一個樣本可以屬於多個類別 或標簽 ,不同類之間是有關聯的,比如一個文本被被划分成 人物 和 體育人物 兩個標簽。很顯然這兩個標簽不是互斥的,而是有關聯的 多類分類:一個樣本屬於且只屬於多個分類中的一個,一個樣本只能屬於一個類,不同類之間是互斥的,比如一個文本只能被划分成 人物 ,或者被划分成 文化 ,而不能同時被划分成 人物 和 文化 , 文化 和 ...
2018-11-14 09:16 1 2363 推薦指數:
二分類下,sigmoid、softmax兩者的數學公式是等價的,理論上應該是一樣的,但實際使用的時候還是sigmoid好 https://www.zhihu.com/question/295247085 為什么好?其實現在我得到一個確切的答案! 多個sigmoid與一個softmax ...
下面的4類數組是C#預測出來的,保存為文本后,弄到python中(C#作圖沒好工具。。。) ...
sotfmax 函數在機器學習和深度學習中有着廣泛的應用, 主要用於多分類問題。 softmax 函數 1. 定義 假定數組V,那么第i個元素的softmax值為 也就是該元素的指數 除以 所有元素的指數和,取指數是為了使差別更大。 於是該數組的每個元素被壓縮到(0,1 ...
1、Multi-Class:多分類/多元分類(二分類、三分類、多分類等) 二分類:判斷郵件屬於哪個類別,垃圾或者非垃圾 二分類:判斷新聞屬於哪個類別,機器寫的或者人寫的 三分類:判斷文本情感屬於{正面,中立,負面}中的哪一類 多分類:判斷新聞屬於哪個類別,如財經 ...
1、什么是 softmax 機器學習總歸是要接觸到 softmax 的,那么這個東東倒底是怎么來的呢?實際上 softmax 可能指兩種相似但不相同的東東。 1.1. softmax function 這函數定義比較符合 softmax 這個名字: 可見 softmax ...
:Logistic、SVM、KNN、決策樹等。 Logistic算法原理 單標簽多分類問題 ...
LR是一個傳統的二分類模型,它也可以用於多分類任務,其基本思想是:將多分類任務拆分成若干個二分類任務,然后對每個二分類任務訓練一個模型,最后將多個模型的結果進行集成以獲得最終的分類結果。一般來說,可以采取的拆分策略有: one vs one策略 假設我們有N個類別,該策略基本思想 ...
),可以對輸出層做一個sigmoid操作,然后輸出 如果輸出層是一個多分類的輸出,我們就可以對輸出層做 ...