由於工作需要,需要往數據庫導入大量的數據,一開始用的 navicat 的導入功能導入 xlsx 數據文件(如果數據量少的話還是很推薦這個軟件),后來發現每次導真的太慢了,所以就去用 mysql 命令導入 csv。 數據處理 由於測試需要,需要往數據庫導入大量的數據,一開始用的 navicat ...
聲明:此文供學習使用,原文:https: blog.csdn.net xiaobaismiley article details 實驗背景 項目中需要對數據庫中一張表進行重新設計,主要是之前未分區,考慮到數據量大了以后要設計成分區表,同時要對數據庫中其他表做好備份恢復的工作。 實驗環境 Mysql版本:mysql . . 操作系統:Ubuntu . 內存: G CPU: 核 Intel R Xeo ...
2018-11-13 23:50 0 3022 推薦指數:
由於工作需要,需要往數據庫導入大量的數據,一開始用的 navicat 的導入功能導入 xlsx 數據文件(如果數據量少的話還是很推薦這個軟件),后來發現每次導真的太慢了,所以就去用 mysql 命令導入 csv。 數據處理 由於測試需要,需要往數據庫導入大量的數據,一開始用的 navicat ...
使用MySQL的SELECT INTO OUTFILE 、Load data file LOAD DATA INFILE語句從一個文本文件中以很高的速度讀入一個表中。當用戶一前一后地使用SELECT ... INTO OUTFILE 和LOAD DATA INFILE 將數據從一個數據 ...
今天需要把將近存有一千萬條記錄的*.sql導入到mysql中。使用navicate導入,在導入100萬條之后速度就明顯變慢了, 導入五百萬條數據的時候用了14個小時,且后面的數據導入的越來越慢。 后來是使用的辦法是: 編輯*.sql文件,把表結構里面的主鍵、索引等等全部刪除掉,引擎改為 ...
過程: 一、對於Myisam類型的表,可以通過以下方式快速的導入大量的數據。 ALTER TABLE tblnam ...
思路一: 今天需要把將近存有一千萬條記錄的*.sql導入到mysql中。使用navicate導入,在導入100萬條之后速度就明顯變慢了, 導入五百萬條數據的時候用了14個小時,且后面的數據導入的越來越慢。 后來是使用的辦法是: 編輯*.sql文件,把表結構里面的主鍵、索引等等全部刪除 ...
禁用索引,加快速度alter table disable keys 創建表,並且導入數據CREATE TABLE my_table( id int not null AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name varchar not null);ALTER TABLE ...
背景 寫這篇文章主要是介紹一下我做數據倉庫ETL同步的過程中遇到的一些有意思的內容和提升程序運行效率的過程。 關系型數據庫: 項目初期:游戲的運營數據比較輕量,相關的運營數據是通過Java后台程序聚合查詢關系型數據庫MySQL完全可以應付,系統通過定時任務每日統計相關數據,等待運營人員 ...
千萬級數據量 方案1、 直接使用delete 因delete執行速度與索引量成正比,若表中索引量較多,使用delete會耗費數小時甚至數天的時間 方案2、 (1)創建臨時表,表結構與原表結構相同 (2)將需要保留的數據插入至臨時表中 ...