隨機森林分類算法
隨機森林（Random Forest，簡稱RF）是通過集成學習的思想將多棵樹集成的一種算法，它的基本單元是決策樹。假設現在針對的是分類問題，每棵決策樹都是一個分類器，那么N棵樹會有N個分類結果。隨機森林集成了所有的分類投票結果，將投票次數最多的類別指定為最終輸出。它可以很方便的並行訓練 ...
原文：利用scikit-learn庫實現隨機森林分類算法
自己實踐一下在本章學到一些方法 首先實踐核心的部分，怎么實現一個分類模型，並通過驗證曲線去優化模型，最后使用訓練出來的模型進行預測 In : Out : In : In : In : In : In : In : In : In : In : Out : In : In : Out : In : In : In : In : In : In : In : In : Out : In : Out ...
2018-11-13 22:22 0 1202 推薦指數：
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