一、MNIST數據集讀取 one hot 獨熱編碼獨熱編碼是一種稀疏向量,其中:一個向量設為1,其他元素均設為0.獨熱編碼常用於表示擁有有限個可能值的字符串或標識符優點: 1、將離散特征的取值擴展到了歐式空間,離散特征的某個取值就對應歐式空間的某個點 2、機器學習算法中,特征之間 ...
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MNIST手寫數字識別 MNIST數據集介紹和下載: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、數據集介紹: MNIST是一個入門級的計算機視覺數據集 下載下來的數據集被分成兩部分:60000行的訓練數據集 ...
這是學習《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》的筆記,如果此筆記對該書有侵權內容,請聯系我,將其刪除。 這里面的內容目前條理還不是特別清析,后面有時間會更新整理一下。 下面的代碼運行環境為jupyter ...
Mnist手寫數字識別 Tensorflow 任務目標 了解mnist數據集 搭建和測試模型 利用模型識別手寫數字圖片 編輯環境 操作系統:Win10 python版本:3.6 集成開發環境:pycharm tensorflow版本:1.* 程序流程圖 ...
背景:MNIST 數據集來自美國國家標准與技術研究所,National Institute of Standardsand Technology (NIST). 數據集由來自250個不同人手寫的數字構成,其中50%是高中學生,50%來自人口普查局(the Census Bureau)的工作人員 ...
此模型中,輸入是28*28*1的圖片,經過兩個卷積層(卷積+池化)層之后,尺寸變為7*7*64,將最后一個卷積層展成一個以為向量,然后接兩個全連接層,第一個全連接層加一個dropout,最后一個全連接層輸出10個分類的預測結果,然后計算損失,進行訓練。 代碼如下: ...
Tensorflow2.0-mnist手寫數字識別示例 讀書不覺春已深,一寸光陰一寸金。 簡介:通過CNN 卷積神經網絡訓練后識別出手寫圖片,測試圖片mnist數據集中的0、1、2、4。 一、mnist數據集准備 ...
tensorflow入門學習及MNIST手寫數字識別學習 1. tensorflow安裝 2. 安裝tensorflow結果查看 3. MNIST數據集可視化 4. MNIST數據集格式轉換 5. 構建LeNet模型 6. 使用模型來識別手寫的數字 ...