原文:CTC(Connectionist Temporal Classification)介紹

CTC解決什么問題 CTC,Connectionist Temporal Classification,用來解決輸入序列和輸出序列難以一一對應的問題。 舉例來說,在語音識別中,我們希望音頻中的音素和翻譯后的字符可以一一對應,這是訓練時一個很天然的想法。但是要對齊是一件很困難的事,如下圖所示 圖源見參考資料 ,有人說話塊,有人說話慢,每個人說話快慢不同,不可能手動地對音素和字符對齊,這樣太耗時。 再 ...

2018-11-13 19:00 2 17564 推薦指數:

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CTC (Connectionist Temporal Classification) 算法原理

(原創文章,轉載請注明出處哦~) 簡單介紹CTC算法 CTC是序列標注問題中的一種損失函數。 傳統序列標注算法需要每一時刻輸入與輸出符號完全對齊。而CTC擴展了標簽集合,添加空元素。 在使用擴展標簽集合對序列進行標注后,所有可以通過映射函數轉換為真實序列的 預測序列,都是正確的預測 ...

Fri Mar 08 07:28:00 CST 2019 3 3209
ctc loss

原文地址: https://zhuanlan.zhihu.com/p/23309693 https://zhuanlan.zhihu.com/p/23293860 CTC:前向計算例子 這里我們直接使用warp-ctc中的變量進行分析。我們定義T為RNN輸出的結果的維數,這個問題 ...

Wed Aug 30 01:50:00 CST 2017 0 4363
CTC loss 理解

參考文獻 CTC學習筆記(一) 簡介:https://blog.csdn.net/xmdxcsj/article/details/51763868 CTC學習筆記(二) 訓練和公式推導 很詳細的公示推導 前向后向算法計算序列概率,並最大化 使用 ...

Sat Sep 29 04:42:00 CST 2018 0 3162
CTC原理

CTCConnectionist temporal classification。從字面上理解它是用來解決時序類數據的分類問題。語音識別端到端解決方案中應用的技術。主要是解決以下兩個問題 解決語音輸入和標簽的對齊問題。對於一段語音輸入,將其轉化為聲學頻譜圖,傳統的聲學模型需要對其頻譜圖上 ...

Sat Mar 23 23:48:00 CST 2019 0 714
PyTorch Geometric Temporal

一、簡介 PyTorch Geometric Temporal是PyTorch Geometric的一個時間圖神經網絡擴展庫。它建立在開源深度學習和圖形處理庫之上。PyTorch Geometric Temporal由最先進的深度學習和參數學習方法組成,用於處理時空信號。它是第一個用於幾何結構 ...

Thu May 27 05:57:00 CST 2021 0 2175
tensorflow源碼分析——CTC

CTC是2006年的論文Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks中提到的,論文地址: http ...

Sat Apr 08 02:20:00 CST 2017 0 4577
CTC 的工作原理

文章主要解釋CTC 的工作原理。 Motivation CTC 的全稱是Connectionist ...

Wed Feb 13 18:04:00 CST 2019 1 909
 
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