Fashion MNIST數據集介紹 一、總結 一句話總結: 甲)、Fashion-MNIST和mnist數據集非常相似,都是60000訓練10000測試,圖片也都是28*28 乙)、不過mnist是手寫數字0-9分類,Fashion MNIST是服裝的分類(T恤、衣服、褲子、鞋子 ...
基准數據集 深度學習中經常會使用一些基准數據集進行一些測試。其中 MNIST, Cifar , cifar , Fashion MNIST 數據集常常被人們拿來當作練手的數據集。為了方便,諸如 Keras MXNet Tensorflow 都封裝了自己的基礎數據集,如 MNIST cifar 等。如果我們要在不同平台使用這些數據集,還需要了解那些框架是如何組織這些數據集的,需要花費一些不必要的時間 ...
2018-11-13 13:24 0 1719 推薦指數:
Fashion MNIST數據集介紹 一、總結 一句話總結: 甲)、Fashion-MNIST和mnist數據集非常相似,都是60000訓練10000測試,圖片也都是28*28 乙)、不過mnist是手寫數字0-9分類,Fashion MNIST是服裝的分類(T恤、衣服、褲子、鞋子 ...
pytorch實現對Fashion-MNIST數據集進行圖像分類 導入所需模塊: 對數據集的操作(讀取數據集): 由於像素值為0到255的整數,所以剛好是uint8所能表示的范圍,包括transforms.ToTensor()在內的一些關於圖片的函數就默認輸入的是uint8型,若不是 ...
任務目標 對MNIST手寫數字數據集進行訓練和評估,最終使得模型能夠在測試集上達到\(98\%\)的正確率。(最終本文達到了\(99.36\%\)) 使用的庫的版本: python:3.8.12 pytorch:1.5.1 代碼地址GitHub:https ...
FashionMNIST數據集 Fashion-MNIST是一個10類服飾分類數據集, 我們可以使用它來檢驗不同算法的表現, 這是MNIST數據集不能做到的(原因在這里,想了解的可以看看介紹)。 torchvision的結構 torchvision包包含了很多圖像相關的數據集以及處理方法 ...
一、KNN算法的介紹 K最近鄰(k-Nearest Neighbor,KNN)分類算法是最簡單的機器學習算法之一,理論上比較成熟。KNN算法首先將待分類樣本表達成和訓練樣本一致的特征向量;然后根據距離計算待測試樣本和每個訓練樣本的距離,選擇距離最小的K個樣本作為近鄰樣本;最后根據K個近鄰樣本 ...
def preprocess(x,y) map() 第一個參數 function 以參數序列中的每一個元素調用 function 函數 map( function,iterable) ...
load_data可以自動划分為訓練集和測試集,不過驗證集需要自己划分。 注意plt.subplot的用法 ...