《生成對抗網絡GAN的原理與應用專題》筆記
視頻教程的鏈接：http://campus.swarma.org/gpac=8 一、什么是GAN 框架簡述 GAN全稱是Generative Adversarial Nets，中文叫做“生成對抗網絡”。 在GAN中有2個網絡，一個網絡用於生成數據，叫做“生成器”。另一個網絡用於判別 ...
原文：對抗網絡GAN的應用實例
https: sigmoidal.io beginners review of gan architectures 嗨，大家好 像許多追隨AI進展的人一樣，我無法忽略生成建模的最新進展，尤其是圖像生成中生成對抗網絡 GAN 的巨大成功。看看這些樣本：它們與真實照片幾乎沒有區別 Samples from BigGAN:https: openreview.net pdf id B xsqj Fm 從 ...
2018-11-13 10:55 0 2990 推薦指數：
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生成對抗網絡（GAN）
GAN的全稱是 Generative Adversarial Networks，中文名稱是生成對抗網絡。原始的GAN是一種無監督學習方法，巧妙的利用“博弈”的思想來學習生成式模型。 1 GAN的原理 GAN的基本原理很簡單，其由兩個網絡組成，一個是生成網絡G（Generator ...
生成對抗網絡 - GAN
GAN 簡介 GAN，Generative Adversarial Networks，生成對抗網絡； GAN 被認為是 AI 領域 最有趣的 idea，一句話，歷史地位很高，很火； GAN 是由 Goodfellow 大神在 2014 年提出來的，當時的 G 神還只是個蒙特利爾大學的博士生 ...
GAN網絡無監督對抗網絡
1、在MINST數據集中，選出一個樣本，輸入數字標簽，輸出圖像，並讓輸出的圖像與樣本圖像盡可能相似，總誤差最小化； 2、同上，只不過並不直接比較輸出和樣本相似性，而是讓一個已訓練好的手寫數字識別網絡來判斷這個偽造的圖像是幾； 3、DCGAN，同時訓練一個生成器一個判別器。每個時刻隨機采樣一個向量 ...
生成對抗式網絡 GAN的理解
轉自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24767059，感謝分享 生成式對抗網絡（GAN）是近年來大熱的深度學習模型。最近正好有空看了這方面的一些論文，跑了一個GAN的代碼，於是寫了這篇文章來介紹一下GAN。本文主要分為三個部分： 介紹原始的GAN的原理 ...
原始的生成對抗網絡GAN
論文地址：https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf 1、簡介： GAN的兩個模型 判別模型：就是圖中右半部分的網絡，直觀來看就是一個簡單的神經網絡結構，輸入就是一副圖像，輸出就是一個概率值，用於判斷真假使用（概率值大於0.5那就是真，小於0.5 ...
生成對抗網絡GAN詳細推導
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生成對抗網絡GAN入門講解
轉載：https://wiki.pathmind.com/generative-adversarial-network-gan 轉載：https://wiki.pathmind.com/ 轉載：https://zhuanlan.zhihu.com/p/42606381 轉載：https ...