解決兩個問題： RuntimeError: cuda runtime error : unknown error at pytorch aten src THC THCGeneral.cpp: NVIDIA SMI has failed because it couldn t communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest ...
2018-11-14 21:35 0 1095 推薦指數：
nvidia-smi NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed ...
之前一直正常運行的docker突然無法啟動。由於docker中使用了CUDA，我運行nvidia-smi，結果報錯：NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. 經過一番分析，發現 ...
問題 安裝nvidia driver和cuda關機重啟之后出現不能進入系統的問題，進入命令行模式使用nvidia-smi檢查驅動的問題。 以上錯誤說明是NVIDIA驅動與系統內核不匹配。 另外，使用tensorflow查看GPU設備，發現沒有GPU設備。 原因 其實問題原因 ...
關機之后，驅動不能用 解決： 其中step2 中的410.79是NVIDIA的版本號，當你不知道的時候，進入/usr/src目錄中，可以看到里面有nvidia文件夾，后綴就是其版本號 ls /usr/src ...
Ubuntu裝好CUDA之后過段時間提示NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t ...
服務器安裝了Ubuntu20.4每次關機開機之后nvidia驅動就失效了 參考這2篇文檔把問題解決了，雖然中間還出現mismatch的問題，但是不管了直接暴力重裝吧（可能是系統內核自動升級之后的版本與原先安裝的驅動程序版本不匹配的原因，nvidia驅動安裝成功后，顯卡kernel Module ...
轉自 https://blog.csdn.net/Felaim/article/details/100516282 只截取其中用過的一種方法： 因為Linux更新都是為了修復之前內核的bug，提供 ...
顯卡驅動找不到解決方案：親測有效 step1：sudo apt-get install dkms step2: sudo dkms install -m nvidia -v 390.129 nvidia-smi 390.129改為自己顯卡版本號 查看方式 cd /usr/src 查看 ...
