舉例說明 TensorFlow中的變量一般就是模型的參數。當模型復雜的時候共享變量會無比復雜。 官網給了一個case,當創建兩層卷積的過濾器時,每輸入一次圖片就會創建一次過濾器對應的變量,但是我們希望所有圖片都共享同一過濾器變量,一共有4個變量:conv1_weights ...
tensorflow的執行過程: 定義Graphs,包括Variables和Operations 創建session,運行Graphs 在定義Variables的時候,Scope相當於C 中的命名空間,可以用Scope來避免命名沖突,以及方便重復使用定義的Variables 如下代碼,源於: https: github.com MorvanZhou tutorials blob master t ...
2018-11-12 17:27 0 1879 推薦指數:
舉例說明 TensorFlow中的變量一般就是模型的參數。當模型復雜的時候共享變量會無比復雜。 官網給了一個case,當創建兩層卷積的過濾器時,每輸入一次圖片就會創建一次過濾器對應的變量,但是我們希望所有圖片都共享同一過濾器變量,一共有4個變量:conv1_weights ...
arg_scope tf.contrib.framework.arg_scope(list_ops_or_scope, **kwargs) #或者 tf.contrib.slim.arg_scope(list_ops_or_scope, **kwargs) # 為給定 ...
一、前言 fixture里面有個scope參數可以控制fixture的作用范圍: session > module > class > function 二、fixture作用范圍 function:每一個函數或方法都會調用 class:每一個類調用一次,一個類 ...
@Scope注解的作用詳解 定義: 使用 使用場景 多例 直接在controller層設置多例 單例調用多例 案例 TOC @Scope注解的作用詳解 在看公司hbase項目config的配置的時候發現有這個注解,順手百度了一下 ...
一: 1.Maven中的依賴作用范圍概述 Maven中使用 scope 來指定當前包的依賴范圍和依賴的傳遞性。常見的可選值有:compile, provided, runtime, test, system 等。scope 主要是用在 pom.xml 文件中的依賴定義 ...
經常在代碼中看到依賴的作用域為<scope>test</scope>,它的作用是,只能在test目錄(通過右鍵->Make Directory as->Test Sources Root來標記)下的類中導入(即import xxx)依賴中的內容;否則在 ...
;/artifactId> <scope>provided&l ...
一 .tf.variable() 在模型中每次調用都會重建變量,使其存儲相同變量而消耗內存,如: def repeat_value(): weight=tf.variable(tf.rando ...