python tensorflow 運行提示錯誤：InternalError (see above for traceback): Blas GEMV launch failed: m=1, n=100 原因：有其他session或InteractiveSession開啟（看是不控制台中啟動 ...

訓練BiLSTM模型的時候報錯： InternalError (see above for traceback): Blas GEMM launch failed : a.shape=(32, 200), b.shape=(200, 400), m=32, n=400, k=200 ...

[參考1:]https://stackoverflow.com/questions/37337728/tensorflow-internalerror-blas-sgemm-launch-failed 問題: 多半是session用畢沒有及時close, 導致系統和GPU的很大 ...

我之前用keras 調用 tf 后端訓練的時候，經常出現顯存分配錯誤的問題。保險的方法是手動指定顯存分配。 import tensorflow as tffrom keras.backend.tensorflow_backend import set_sessionconfig ...

GPU版的tensorflow在模型訓練時遇到Blas GEMM launch failed錯誤，或者keras遇到相同錯誤（keras 一般將tensorflow作為backend，如果安裝了GPU版本的tensorflow，那么在使用keras時會優先使用GPU），類似報錯 ...

Tensorflow報錯：tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Blas GEMM launch failed Tensorflow程序運行中出 ...

前言 在使用tensorflow TFRecord的過程中，讀取*.tfrecord文件時出現錯誤，本文解決這個錯誤。 錯誤描述： 源碼： 錯誤原因： ...

如題，keras出現以上錯誤，解決辦法： 找到占用gpu的進程： 殺死這些進程即可： ...