python-opencv 圖像二值化，自適應閾值處理
定義：圖像的二值化，就是將圖像上的像素點的灰度值設置為0或255，也就是將整個圖像呈現出明顯的只有黑和白的視覺效果。 一幅圖像包括目標物體、背景還有噪聲，要想從多值的數字圖像中直接提取出目標物體，常用的方法就是設定一個閾值T，用T將圖像的數據分成兩部分：大於T的像素群和小於 ...
原文：[python-opencv]圖像二值化【圖像閾值】
圖像二值化 圖像閾值 簡介： 如果灰度圖像的像素值大於閾值，則為其分配一個值 可以是白色 ，否則為其分配另一個值 可以是黑色 圖像二值化就是將灰度圖像上的像素值設置為 或 ，也就是將整個圖像呈現出明顯的黑白效果的過程。 python代碼層面知識點： opencv中圖像二值化方法： OTSU Triangle 自動和手動 自適應閾值 原圖： threshold demo src ： local th ...
2018-11-12 10:08 0 750 推薦指數：
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