原文:聚類——KFCM

聚類 認識KFCM算法 作者:凱魯嘎吉 博客園http: www.cnblogs.com kailugaji 一 KFCM概述 KFCM:基於核的改進的模糊c均值聚類算法。它是通過核函數將原始空間中的點映射到特征空間中,考慮到原始空間中的點無法用一個線性函數進行划分,於是將其變換到一個更高維度的空間中,可以在這個高維空間中找到一個線性函數,容易對原始數據進行划分。這個高維空間就叫特征空間。從低維到 ...

2018-11-11 16:07 0 2376 推薦指數:

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KFCM算法的matlab程序(用FCM初始化聚類中心)

KFCM算法的matlab程序(用FCM初始化聚類中心) 在“聚類——KFCM”這篇文章中已經介紹了KFCM算法,現在用matlab程序對iris數據庫進行實現,用FCM初始化聚類中心,並求其准確度與運行時間。 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http ...

Sat Nov 24 22:55:00 CST 2018 0 1912
KFCM算法的matlab程序

KFCM算法的matlab程序 在“聚類——KFCM”這篇文章中已經介紹了KFCM算法,現在用matlab程序對iris數據庫進行簡單的實現,並求其准確度。 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1.采用iris數據庫 ...

Mon Nov 12 00:23:00 CST 2018 0 1355
聚類

1.聚類定義: 聚類算法將一系列文檔聚團成多個子集或簇(cluster),其目標是建立類內緊密、類間分散的多個簇。換句話說,聚類的結果要求簇內的文檔之間要盡可能相似,而簇間的文檔之間則要盡可能不相似。   聚類是無監督學習(unsupervised learning ...

Sun Mar 04 17:48:00 CST 2018 0 1292
聚類-分層聚類

1.分層聚類的介紹 分層聚類法(hierarchical cluster method)一譯“系統聚類法”。聚類分析的一種方法。其做法是開始時把每個樣品作為一類,然后把最靠近的樣品(即距離最小的群品)首先聚為小類,再將已聚合的小類按其類間距離再合並,不斷繼續下去,最后把一切子類都聚合到一個大類 ...

Thu Dec 05 04:59:00 CST 2019 0 860
聚類——密度聚類DBSCAN

Clustering 聚類 密度聚類——DBSCAN   前面我們已經介紹了兩種聚類算法:k-means和譜聚類。今天,我們來介紹一種基於密度的聚類算法——DBSCAN,它是最經典的密度聚類算法,是很多算法的基礎,擁有很多聚類算法不具有的優勢。今天,小編就帶你理解密度聚類算法DBSCAN的實質 ...

Thu Nov 14 18:03:00 CST 2019 0 3269
Kmeans聚類與層次聚類

聚類 聚類就是對大量未知標注的數據集,按數據的內在相似性將數據集划分為多個類別,使類別內的數據相似度較大而類別間的數據相似度較小. 數據聚類算法可以分為結構性或者分散性,許多聚類算法在執行之前,需要指定從輸入數據集中產生的分類個數。 1.分散式聚類算法,是一次性確定要產生的類別,這種算法也已 ...

Tue Mar 08 23:22:00 CST 2016 1 12741
聚類之譜聚類(轉)

從樣本相似性到圖 根據我們一般的理解,聚類是將相似的樣本歸為一類,或者說使得同類樣本相似度盡量高,異類樣本相似性盡量低。無論如何,我們需要一個方式度量樣本間的相似性。常用的方式就是引入各種度量,如歐氏距離、余弦相似度、高斯度量等等。 度量的選擇提現了你對樣本或者業務的理解。比如說如果你要比 ...

Wed Oct 11 21:45:00 CST 2017 0 1192
層次聚類

1. 層次聚類 層次聚類算法與之前所講的順序聚類有很大不同,它不再產生單一聚類,而是產生一個聚類層次。說白了就是一棵層次樹。介紹層次聚類之前,要先介紹一個概念——嵌套聚類。講的簡單點,聚類的嵌套與程序的嵌套一樣,一個聚類中R1包含了另一個R2,那這就是R2嵌套在R1中,或者說是R1嵌套了R2 ...

Tue Feb 28 19:45:00 CST 2012 1 20354
 
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