目錄 題目要求 ex2data1.txt處理 方案一:無多項式特征 方案二:引入多項式特征 ex2data2.txt處理 兩份數據 ...
邏輯回歸案例 小細節 邏輯回歸 logistic regression 雖然被稱之為邏輯回歸,但是它本質上其實是一種分類算法 classification algorithm ,邏輯回歸名字的由來是有歷史原因的。 sigmoid函數在邏輯回歸中站着重要的位置,sigmoid function也被稱為logistic function,稱之為邏輯函數就做到了見名知意了,說明 over e x 與邏輯 ...
2018-11-10 10:18 1 662 推薦指數:
目錄 題目要求 ex2data1.txt處理 方案一:無多項式特征 方案二:引入多項式特征 ex2data2.txt處理 兩份數據 ...
前情提要: 通俗地說邏輯回歸【Logistic regression】算法(一) 邏輯回歸模型原理介紹 上一篇主要介紹了邏輯回歸中,相對理論化的知識,這次主要是對上篇做一點點補充,以及介紹sklearn 邏輯回歸模型的參數,以及具體的實戰代碼。 1.邏輯回歸的二分類和多分類 上次介紹的邏輯 ...
一、邏輯回歸的認識 邏輯回歸是一個用來解決二分類的簡便方法。先來看看邏輯回歸解決二分類的基本思想。 之前寫了線性回歸,現在寫邏輯回歸~都叫回歸,有什么不同呢? 首先,從機器學習的角度說一下。機器學習中,有兩個問題是比較相似的,即預測和分類。通常將模型的輸出是有限的離散值的問題稱為分類問題 ...
一、邏輯回歸原理 前面我們講的線性回歸模型是求輸出特征向量Y和輸入樣本矩陣X之間的線性關系系數θ">θ,從而擬合模型Y = Xθ。此時的Y是連續的,所以是回歸模型。那么,考慮如果Y是離散的話,要怎么進行處理?此時可以通過映射函數G(Y)將Y映射為連續的值,並且規定在一定 ...
JSong @2016.06.13 本系列文章不適合入門,是作者綜合各方資源和個人理解而得. 另外最好有數學基礎, 因為數學人一言不合就會上公式. 簡單模型的魅力在於它能從各個角度去欣賞. 邏輯回歸是最簡單的二分類模型之一,實際應用中二分類最常見,如判定是否是垃圾郵件,是否是人臉 ...
本文參考了很多網頁,主要有: http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673 http://www.wbrecom.com/?p=394 ...
邏輯回歸是統計學習方法中的經典分類方法,也是在深度學習興起之前,工業界最為常用的分類算法之一。 什么是邏輯回歸 邏輯回歸在某些書中也被稱為對數幾率回歸(比如西瓜書),是一種廣義的線性模型:利用一個單調可微的函數將分類任務的真實標記 $ y $ 與線性回歸模型的預測值聯系起來。 考慮一個二分 ...
0.前言 邏輯回歸(LR,Logistic Regression)是傳統機器學習中的一種分類模型,由於LR算法具有簡單、高效、易於並行且在線學習(動態擴展)的特點,在工業界具有非常廣泛的應用。 在線學習算法:LR屬於一種在線學習算法,可以利用新的數據對各個特征的權重進行更新,而不需要重新 ...