np.arrange用法
[ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58] [ ...
原文：numpy的函數使用（一）：np.arrange()
arrange函數用於創建等差數組。 返回一個有起點和終點固定長的list e.g. , , ,起點是 ，終點是 ，步長是 。步長相當於等差數列中的公差。 參數：可以接受 個參數。 注意：如果起始值大於終點值，會生成空的一維數組。 ...
2018-11-10 00:42 0 1957 推薦指數：
相關推薦
python中np.arrange用法
轉載：https://www.cnblogs.com/ghllfl/p/8487692.html [ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 2 ...
Python Numpy模塊函數np.c_和np.r_
np.r_：是按列連接兩個矩陣，就是把兩矩陣上下相加，要求列數相等，類似於pandas中的concat()。 np.c_：是按行連接兩個矩陣，就是把兩矩陣左右相加，要求行數相等，類似於pandas中的merge()。 其它函數 ...
Python | numpy | np.split()與np.array_split()函數
np.split() 均等分割，不均等會報錯np.array_split() 不均等分割，不會報錯 split(ary, indices_or_sections, axis=0) :把一個數組從左到右按順序切分 參數： ary:要切分的數組 indices_or_sections:如果是 ...
numpy 高階函數 —— np.histogram
=2) array([ 1, 1, -10]) 1. np.histogram 官方文檔：numpy.hist ...
Numpy：numpy的運算函數 np.exp()、np.sqrt(B)
一、np.exp(B) : 求e的冪次方、np.sqrt(B):求B的開方 結果圖： ...
『Numpy』高級函數_np.nditer()&ufunc運算
1、np.nditer()：numpy迭代器 默認情況下，nditer將視待迭代遍歷的數組為只讀對象（read-only），為了在遍歷數組的同時，實現對數組元素值得修改，必須指定op_flags=['readwrite']模式： 基本迭代參數flag=['f_index ...