原文:簡單使用limma做差異分析

簡單使用limma做差異分析 Posted:五月 , Under:TranscriptomicsBy Kaino Comments 首先需要說明的是,limma是一個非常全面的用於分析芯片以及RNA Seq的差異分析,按照其文章所說: limma is an R Bioconductor software package that provides an integrated solution f ...

2018-11-09 21:34 0 713 推薦指數:

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用“limma”進行差異表達分析

1.概述 矩陣 函數 表達矩陣 lmFit 分組矩陣 eBayes 差異比較矩陣 topTable 2.讀取表達矩陣: 得到表達 ...

Mon Mar 09 22:45:00 CST 2020 0 697
簡單使用DESeq2/EdgeR差異分析

簡單使用DESeq2/EdgeR差異分析 Posted: 五月 07, 2017 Under: Transcriptomics By Kai no Comments DESeq2和EdgeR都可用於基因差異表達分析,主要也是用於RNA-Seq數據,同樣也可以處理類似 ...

Sat Nov 10 05:33:00 CST 2018 0 4084
R語言——limma包進行多組差異表達分析

目錄 1. 加載表達矩陣 2. 創建樣本分類表 3. 加載limma包,構建如下矩陣 4. 規定哪一組數據與哪一組數據比較 5. 獲取差異表達數據 6. 導出差異表達數據 1. 加載表達矩陣 2. 創建樣本分類表 獲得類似 ...

Sun Mar 07 07:50:00 CST 2021 0 1681
limma包的使用技巧

limmar package是一個功能比較全的包,既含有cDNA芯片的RAW data輸入、前處理(歸一化)功能,同時也有差異化基因分析的“線性”算法(limma: Linear Models for Microarray Data),特別是對於“多因素實驗(multifactor ...

Wed May 07 00:44:00 CST 2014 0 10505
零基礎照樣RNA-seq差異分析

零基礎照樣RNA-seq差異分析 GCBI知識庫2018-08-24 14:43:36 基因表達譜的差異分析是RNA-seq中最常見的應用。你眼中的RNA-seq差異分析或許是醬紫的,對不會編程,不懂統計,純正生物學出生的人, 內心簡直SOS…… 但有些人眼中 ...

Sat Nov 10 04:35:00 CST 2018 0 1324
 
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