原文:A Deep Learning-Based System for Vulnerability Detection(二)

接着上一篇,這篇研究實驗和結果。 A.用於評估漏洞檢測系統的指標 TP:為正確檢測到漏洞的樣本數量 FP:為檢測到虛假漏洞樣本的數量 誤報 FN:為未檢真實漏洞的樣本數量 漏報 TN:未檢測到漏洞樣本的數量 這篇文獻廣泛使用指標假陽性率 FPR ,假陰性率 FNR ,真陽性率或者召回率 TPR ,精確度 P 和F measure來評估漏洞檢測系統 。 FPR FP FP TN 指標衡量的是假陽性 ...

2018-11-12 19:08 0 746 推薦指數:

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A Deep Learning-Based System for Vulnerability Detection

本篇文獻作者提出了一種基於深度學習來檢測軟件漏洞的方案。 摘要:作者開始基於深度學習的漏洞檢測研究,是為了減輕專家手工定義特性的繁瑣任務,需要制定一些指導性原則來適用於深度學習去進行漏洞 ...

Fri Nov 09 05:01:00 CST 2018 0 1035
Deep Learning-Based Video Coding: A Review and A Case Study

鄭重聲明:原文參見標題,如有侵權,請聯系作者,將會撤銷發布! 1、Abstract:   本文主要介紹的是2015年以來關於深度圖像/視頻編碼的代表性工作,主要可以分為兩類:深度編碼方案以及 ...

Fri Jun 14 02:34:00 CST 2019 0 1600
LEMNA-Explaining Deep Learning based Security Applications

CCS2018 最佳論文。 主題是安全領域中機器學習模型的解釋性,使用的是黑盒攻擊的方法。 0x0000 摘要 0x0001 引言 稍微介紹一下引言部分 引言部分首先介紹了目前深度學習解釋領 ...

Tue Dec 25 05:28:00 CST 2018 0 833
 
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