機器學習常見算法面試
By Kubi Code 朴素貝葉斯 參考[1] 事件A和B同時發生的概率為在A發生的情況下發生B或者在B發生的情況下發生AP(A∩B)=P(A)∗P(B|A)=P(B)∗P(A|B) ...
原文：機器學習面試常見問題
無監督和有監督算法的區別 有監督學習： 對具有概念標記 分類 的訓練樣本進行學習，以盡可能對訓練樣本集外的數據進行標記 分類 預測。這里，所有的標記 分類 是已知的。因此，訓練樣本的岐義性低。 無監督學習： 對沒有概念標記 分類 的訓練樣本進行學習，以發現訓練樣本集中的結構性知識。這里，所有的標記 分類 是未知的。因此，訓練樣本的岐義性高。聚類就是典型的無監督學習。 SVM的推導，特性 多分類怎 ...
2018-11-09 11:44 1 1023 推薦指數：
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機器學習常見面試題整理
By Kubi Code 文章目錄 1. 有監督學習和無監督學習的區別 2. 正則化 3. 過擬合 3.1. 產生的原因 3.2. 解決方法 4. 泛化能力 5. 生成模型和判別模型 6. 線性分類器與非線性分類器 ...