原文:[python-opencv]模板匹配

模板匹配最適用於工業場合 在一張圖片中識別特定的工件圖 模板匹配是一種最原始 最基本的模式識別方法,研究某一特定對象物的圖案位於圖像 target 的什么地方,進而識別對象物,這就是一個匹配問題。 它是圖像處理中最基本 最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性,主要表現在它只能進行平行移動,若原圖像中的匹配目標發生旋轉或大小變化,該算法無效。 簡單來說,模板匹配就是在整個圖像區域發現與給定子圖像 ...

2018-11-09 19:54 0 793 推薦指數:

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OpenCV-Python模板匹配

啥叫模板匹配 模板匹配就是在大圖中找小圖,也就說在一幅圖像中尋找另一幅模板圖像的位置: OpenCV使用 cv2.matchTemplate() 實現模板匹配匹配函數返回的是一幅灰度圖,最白的地方表示最大的匹配。使用 cv2.minMaxLoc() 函數 ...

Thu Apr 18 01:07:00 CST 2019 0 1198
python-opencv的用法

2. 圖片寫入 3.不同圖片質量保存 4.像素操 ...

Wed Dec 12 03:10:00 CST 2018 1 1232
ubuntu安裝python-opencv

安裝: sudo apt-get install python-opencv sudo apt-get install python-numpy 測試 python import cv2 img=cv2.imread('lena.jpeg',1) //注意:.jpg不行 ...

Tue May 05 18:52:00 CST 2020 0 1937
python-opencv】輪廓基本繪制

什么是輪廓? 輪廓可以簡單地解釋為連接具有相同顏色或強度的所有連續點(沿邊界)的曲線。輪廓是用於形狀分析以及對象檢測和識別的有用工具。 為了獲得更高的准確性,請使用二進制圖像。因此,在找到輪廓之前,請應用閾值或canny邊緣檢測。 從OpenCV 3.2開始,findContours ...

Wed Jun 17 19:34:00 CST 2020 0 995
Python-OpenCV快速教程

一、Mat生成圖片 面的簡單代碼就可以生成兩種表示方式下,圖6-1中矩陣的對應的圖像,生成圖像后,放大看就能體會到區別: import numpy as np import cv2 ...

Tue Dec 12 22:28:00 CST 2017 0 974
[python-opencv] 模糊操作

@不要在奮斗的年紀 選擇安逸 均值模糊 中值模糊 自定義模糊 意義與應用場景 模糊的基本原理: 1、基於離散卷積 2、定義好每個卷積核 3、不同卷積核得到不同的卷積效果 ...

Wed Nov 07 01:01:00 CST 2018 0 646
python-opencv】對象測量

opencv 中輪廓特征包括: 如面積,周長,質心,邊界框等 *弧長與面積測量 *多邊形擬合 *獲取輪廓的多邊形擬合結果 python-opencv API提供方法: cv2.moments()用來計算圖像中的中心矩(最高到三階), cv2.HuMoments()用於由中心矩計算 ...

Wed Nov 14 22:19:00 CST 2018 0 1560
OpenCV-Python系列之模板匹配

我們在之前討論OpenCV的輪廓以及直方圖時已經接觸過類似的匹配,事實上,它們原理基本上差不多,都是用一幅模板圖像和原圖進行匹配,從而找到原圖中相應的地方,作為OpenCV中的一種最基本的目標識別的方法,模板匹配有其一定的作用,今天我們來具體的進行討論。 模板匹配是一種用於在較大圖像中搜索和查找 ...

Wed Dec 08 17:05:00 CST 2021 0 805
 
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