接着上一篇,這篇研究實驗和結果。 A.用於評估漏洞檢測系統的指標 TP:為正確檢測到漏洞的樣本數量 FP:為檢測到虛假漏洞樣本的數量(誤報) FN:為未檢真實漏洞的樣本數量(漏報) TN ...
本篇文獻作者提出了一種基於深度學習來檢測軟件漏洞的方案。 摘要:作者開始基於深度學習的漏洞檢測研究,是為了減輕專家手工定義特性的繁瑣任務,需要制定一些指導性原則來適用於深度學習去進行漏洞探測。出於這個目的,作者用代碼 gadgets 來代表程序,然后把它們轉化為向量,其中代碼gadget是一些彼此語義相關的代碼行。基於這設計了評估系統VulDeePecker,作者為深度學習方法提供了最初始的漏洞數 ...
2018-11-08 21:01 0 1035 推薦指數:
接着上一篇,這篇研究實驗和結果。 A.用於評估漏洞檢測系統的指標 TP:為正確檢測到漏洞的樣本數量 FP:為檢測到虛假漏洞樣本的數量(誤報) FN:為未檢真實漏洞的樣本數量(漏報) TN ...
VulDeePecker: A Deep Learning-Based System for Vulnerability Detection 分析實踐 論文內容分析 1. 論文目的 現存的漏洞檢測系統(截止到論文發表前)有兩個缺點,一是高度依賴專家知識,二是存在較高的假負樣本率(false ...
鄭重聲明:原文參見標題,如有侵權,請聯系作者,將會撤銷發布! 1、Abstract: 本文主要介紹的是2015年以來關於深度圖像/視頻編碼的代表性工作,主要可以分為兩類:深度編碼方案以及 ...
目錄 摘要 1、引言 2、數據集和度量標准 2.1數據集 2.1.1基於圖像的行人再識別數據集 2.1.2基於視頻的 ...
論文地址: https://arxiv.org/abs/2002.10137 概述 Talking face generation, 給定一段語音, 我們需要生成一段視頻, 這段視頻中的人的表 ...
CCS2018 最佳論文。 主題是安全領域中機器學習模型的解釋性,使用的是黑盒攻擊的方法。 0x0000 摘要 0x0001 引言 稍微介紹一下引言部分 引言部分首先介紹了目前深度學習解釋領 ...
This post summarizes a comprehensive survey paper on deep learning for anomaly detection — “Deep Learning for Anomaly Detection: A Review ...
Hierarchical Object Detection with Deep Reinforcement Learning NIPS 2016 WorkShop Paper : https://arxiv.org/pdf/1611.03718v1.pdf ...