SVM支持向量機原理
（一）SVM的簡介 支持向量機(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik於1995年首先提出的，它在解決小樣本、非線性及高維模式識別中表現出許多特有的優勢，並能夠推廣應用到函數擬合等其他機器學習問題中[10]。 支持向量機方法是建立在統計學習理論的VC 維 ...
原文：4. 支持向量機（SVM）原理
. 感知機原理 Perceptron . 感知機 Perceptron 基本形式和對偶形式實現 . 支持向量機 SVM 拉格朗日對偶性 KKT . 支持向量機 SVM 原理 . 支持向量機 SVM 軟間隔 . 支持向量機 SVM 核函數 . 前言 在我沒有學習接觸機器學習之前，我就已經聽說了SVM這個機器學習的方法。SVM自它誕生以來就以優秀的分類性能牢牢占據了霸主地位。 . SVM原理 支持向 ...
2018-11-08 19:02 0 4925 推薦指數：
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支持向量機（SVM）原理闡述
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斷斷續續看了好多天，趕緊補上坑。 感謝july的 http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837/ 以及CSDN上淘的比較正規的SMO C++ 模板代碼。~LINK~ 1995年提出的支持向量機（SVM）模型，是淺層學習中較新 ...
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