adaboost算法
三 Adaboost 算法 AdaBoost 是一種迭代算法，其核心思想是針對同一個訓練集訓練不同的分類器，即弱分類器，然后把這些弱分類器集合起來，構造一個更強的最終分類器。(很多博客里說的三個臭皮匠賽過諸葛亮) 算法本身是改變數據分布實現的，它根據每次訓練集之中的每個樣本的分類是否 ...
原文：Adaboost算法流程及示例
. Boosting提升方法 源自統計學習方法 提升方法是一種常用的統計學習方法，應用十分廣泛且有效。在分類問題中，它通過改變訓練樣本的權重，學習多個分類器，並將這些分類器進行線性組合，提高分類的性能。提升算法基於這樣一種思路：對於一個復雜任務來說，將多個專家的判斷進行適當的綜合所得出的判斷，要比其中任何一個專家獨斷的判斷好。實際上，就是 三個臭皮匠頂個諸葛亮 的道理。 歷史上，Kearns和V ...
2018-11-09 10:01 1 8523 推薦指數：
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