本文介紹一個基於pytorch的電影推薦系統。 代碼移植自https://github.com/chengstone/movie_recommender。 原作者用了tf1.0實現了這個基於movielens的推薦系統，我這里用pytorch0.4做了個移植。 本文實現的模型Github倉庫 ...

電影推薦系統-[實時推薦部分]（一） 1.對於實時推薦算法，主要有兩點需求： （1）用戶本次評分后、或最近幾個評分后系統可以明顯的更新推薦結果； （2）計算量不大，滿足響應時間上的實時或者准實時要求； 2.實現的公式 公式公式每家公司可能會有出入。 取log ...

數據文件: u.data(userid itemid rating timestamp) u.item(主要使用 movieid movietitle) 數據操作 把u.data導入RDD， take() x.split(‘\t’)(1) 查看userid字段的統計 ...

1.Mahout 簡介 Apache Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一個開源項目，提供一些可擴展的機器學習領域經典算法的實現，旨在幫助開發人員更加方便快捷地創建智能應用程序。經典算法包括聚類、分類、協同過濾、進化編程 ...

從深度學習卷積神經網絡入手，基於 Github 的開源項目來完成 MovieLens 數據集的電影推薦系統。 什么是推薦系統呢？ 什么是推薦系統呢？首先我們來看看幾個常見的推薦場景。 如果你經常通過豆瓣電影評分來找電影，你會發現下圖所示的推薦： 如果你喜歡購物，根據你的選擇和購物行為 ...

基於Mahout的電影推薦系統 1.Mahout 簡介 Apache Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一個開源項目，提供一些可擴展的機器學習領域經典算法的實現，旨在幫助開發人員更加方便快捷地創建智能應用程序。經典算法包括聚類、分類 ...

電影推薦系統-整體總結（一）從整體上談論此項目 一、推薦系統 推薦系統，推薦系統是信息過載所采用的措施，面對海量的數據信息，從中快速推薦出符合用戶特點的物品。 二、該電影推薦系統整體架構 該電影推薦項目主要實現了關鍵電影指標的數據統計和電影的推薦功能。 1.其中，涉及到的幾個重點框架 ...

最近在改造之前的代碼的過程中發現一直使用的除法都是“傳統除法”，即對整數進行操作，結果的精度不准，正巧在看python核心編程，碰到這塊，整理下。 關於除法 傳統除法 對兩個整數進行除的運算，同時結果會舍去小數部分，返回一個整數。但如果操作數之一是浮點型 ...