電影推薦系統-[實時推薦部分]（一）
1.對於實時推薦算法，主要有兩點需求：
（1）用戶本次評分后、或最近幾個評分后系統可以明顯的更新推薦結果；
（2）計算量不大，滿足響應時間上的實時或者准實時要求；
2.實現的公式
公式公式每家公司可能會有出入。
取log是為了減小相應的影響，來是整個數據達到平衡的結果。
歸一化：將數據歸一成0-1之間的數字，避免過大或過小的數據對結果產生過大的影響。
電影的相似度一般變化是不大的，電影相似度的計算在實時部分最好直接拿結果，電影的相似度矩陣不一定要在離線完成。
3. 實施推薦系統的基本思想--用戶最近的口味相同
