GBDT：梯度提升決策樹
http://www.jianshu.com/p/005a4e6ac775 綜述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一種迭代的決策樹算法，該算 ...
原文：梯度提升決策樹(GBDT）
.提升樹 以決策樹為基函數的提升方法稱為提升樹。決策樹可以分為分類樹和回歸樹。提升樹模型可以表示為決策樹的加法模型。 針對不同的問題的提升術算法的主要區別就是損失函數的不同，對於回歸問題我們選用平方損失函數，對於分類問題，我們使用指數損失函數。特別的，對於二分類問題，我們提升樹就是把AdaBoost的基分類器選為二分類樹即可。 對於回歸問題的提升樹，我們每一步都是在擬合殘差，為什么是在擬合殘差 ...
2018-11-07 21:08 0 1838 推薦指數：
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