1、網頁分析(獲取所有城市列表) citys.py 2、二手房信息 3、main.py 4、以上海閔行為例,house.csv 爬取的內容為 結果表明,上海房價真的是高啊~~ ...
問題描述: 爬取鏈家深圳全部二手房的詳細信息,並將爬取的數據存儲到CSV文件中 思路分析: 目標網址:https: sz.lianjia.com ershoufang 代碼結構: init self 初始化函數 hearders用到了fake useragent庫,用來隨機生成請求頭。 datas空列表,用於保存爬取的數據。 getMaxPage 函數 主要用來獲取二手房頁面的最大頁數. par ...
2018-11-07 16:50 1 3102 推薦指數:
1、網頁分析(獲取所有城市列表) citys.py 2、二手房信息 3、main.py 4、以上海閔行為例,house.csv 爬取的內容為 結果表明,上海房價真的是高啊~~ ...
1、爬取鏈家二手房信息,存入數據庫(MySQL)數據來源:鏈家 2、數據庫表結構 3、代碼 lianjia.py 4、結果 ...
#coding=utf-8 import requests from fake_useragent import UserAgent from bs4 import Beautifu ...
前言 作為一只小白,剛進入Python爬蟲領域,今天嘗試一下爬取鏈家的二手房,之前已經爬取了房天下的了,看看鏈家有什么不同,馬上開始。 一、分析觀察爬取網站結構 這里以廣州鏈家二手房為例:http://gz.lianjia.com/ershoufang/ 這是第一頁,我們看看第二 ...
利用Python相關工具爬取鏈家二手房中的各房源信息,包含小區名稱、戶型、裝修情況、單價和總價 要求: 1、使用工具:urllib.request(請求)、re(解析)、csv(存儲) 2、編程范式:面向對象 3、反反爬機制:利用time和random控制請求頻次、偽裝請求頭 ...
最近在學習數據分析的相關知識,打算找一份數據做訓練,於是就打算用Python爬取鏈家在重慶地區的二手房數據。 鏈家的頁面如下: 爬取代碼如下: 鏈家網站的數據最多只顯示100頁,所以這里我們爬取各個區域的前100頁信息,有的可能沒有100頁,但並不影響,爬取結果如 ...
# 本文以浦東新區為例--其他區自行舉一反三 import requests import pandas as pd import pprint ...
背景: 公司需要分析通過二手房數據來分析下市場需求,主要通過爬蟲的方式抓取鏈家等二手房信息。 一、分析鏈家網站 1.因為最近天津落戶政策開放,天津房價跟着瘋了一般,所以我們主要來分析天津二手房數據,進入鏈家網站我們看到共找到29123套天津二手房; 2.查看 ...