准確率 召回率 精確率 : 准確率->accuracy, 精確率->precision. 召回率-> recall. 三者很像,但是並不同,簡單來說三者的目的對象並不相同。 大多時候我們需要將三者放到特定的任務環境中才會更加明顯的感覺到三者的差異。 在介紹 ...
一 什么是F score F 分數 F score 是分類問題的一個衡量指標。一些多分類問題的機器學習競賽,常常將F score作為最終測評的方法。它是精確率和召回率的調和平均數,最大為 ,最小為 。 此外還有F 分數和F . 分數。F 分數認為召回率和精確率同等重要,F 分數認為召回率的重要程度是精確率的 倍,而F . 分數認為召回率的重要程度是精確率的一半。計算公式為: G分數是另一種統一精確 ...
2018-09-13 11:38 0 3119 推薦指數:
准確率 召回率 精確率 : 准確率->accuracy, 精確率->precision. 召回率-> recall. 三者很像,但是並不同,簡單來說三者的目的對象並不相同。 大多時候我們需要將三者放到特定的任務環境中才會更加明顯的感覺到三者的差異。 在介紹 ...
1. 四個概念定義:TP、FP、TN、FN 先看四個概念定義: - TP,True Positive - FP,False Positive - TN,True Negative - ...
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簡單代碼 解釋 其中 y_test: 真實的數據集切分后的測試y的值 y_predict: 預測值 avarage: 數值計算的兩種不同方式 f1_score 計算公式 意義 sklearn中的使用 導入: from sklearn.metrics ...
准確率、錯誤率、精確率、召回率、F1-Score、PR曲線 & ROC曲線 目錄 混淆矩陣 錯誤率 准確率 精確率 召回率 P-R曲線 \(F_1\)-Score ROC與AUC 在機器學習問題中,對學習得到的模型的泛化性能進行評估 ...
當我們在談論一個模型好壞的時候,我們常常會聽到准確率(Accuracy)這個詞,我們也會聽到"如何才能使模型的Accurcy更高".那么是不是准確率最高的模型就一定是最好的模型? 這篇博文會向大家解 ...
一、基礎 疑問1:具體使用算法時,怎么通過精准率和召回率判斷算法優劣? 根據具體使用場景而定: 例1:股票預測,未來該股票是升還是降?業務要求更精准的找到能夠上升的股票 ...
一篇文章就搞懂啦,這個必須收藏! 我們以圖片分類來舉例,當然換成文本、語音等也是一樣的。 Positive 正樣本。比如你要識別一組圖片是不是貓,那么你預測某張圖片是貓,這張圖片 ...